图书馆、情报与档案学大纲

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编号:120507B01
课程名称:图书馆、情报、档案学理论与方法
英文名称:Principle and Method of Library, Information & archives Science
一、课内学时: 32    学分:   
二、适用专业:
图书、情报与档案学
三、预修课程;
信息管理基础(或者信息资源管理)、信息组织与检索等
四、教学目的:
通过本课程的教学,使学生从信息资源建设的角度出发,系统而深入地了解图书馆学、情报学与档案学发展的历史演变、流派体系与相互之间的关联,掌握信息资源开发与利用的基本原理、方法与研究内容,跟踪图书馆、情报与档案学科发展的前沿领域并予以综合评述,为进一步学习其他课程和从事科学研究奠定基础。
五、教学方式:
讲授为主,学生自主学习、综合报告与研讨为辅。
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
信息资源建设的理论体系与支撑6学时)
1.1 信息资源与分类
1.2 信息资源建设的理论体系*
1.3 信息资源共建共享的理论与战略*
1.4 信息资源建设的组织机构与职能
1.5 信息资源共享的网络平台与软件系统
1.6 信息资源建设案例调研与分析
当代图书馆、情报与档案学发展特征及历史演变6学时)
2.1 图书馆、情报与档案学学科性质、体系结构与主要研究内容*
2.2 当代图书馆、情报与档案学发展的主要特征*
2.3 当代图书馆、情报与档案学研究范畴的更新与拓展
2.4 图书馆、情报学的研究范式及转移#
2.5 图书馆、情报与档案学的历史回顾
2.6 图书馆、情报与档案机构的功能与运行现状调查与剖析
图书馆、情报与档案学的理论流派与研究趋势6学时)
3.1 图书馆学、情报学的理论流派*
3.2 图书馆学、情报学的基本原理
3.3 数学计量化与技术科学化趋势
3.4 知识化与经济学化趋势#
3.5人文化与学体化趋势
3.6 主要理论流派与基本原理的研讨与分析
信息资源组织与挖掘的方法及进展8学时)
4.1 方法论体系概述*
4.2 文献计量、信息计量及网络计量方法#
4.3 内容分析法及新进展*
4.4 信息重组、数据挖掘与文本挖掘#
4.5 方法应用与研讨
图书情报与档案学课题研究的规范化4学时)
5.1 课题需求分析与研究的总体结构设计
5.2 现状与趋势的综合分析
5.3 研究模型的构建
5.4 研究方案的选择
5.5 对策建议
图书馆、情报与档案学新的知识生长点与主要分支学科4学时)
6.1 国际视野中学科新的知识生长点
6.2 国内外研究活动的对比#
6.3 主要分支学科的体系与内容
6.4 热点研究领域资料调查与研讨
    本课程考核的知识点为每一章的基本概念和主要内容,以及在掌握基本原理、方法的基础上对本学科发展趋势的理解。考核的方式为每一章研究的作业、汇报、开卷小论文,要求学生在学习本课程的基础上通过对大量的信息调查和运用信息分析的方法及手段,针对图书馆、情报与档案学不同研究领域和研究方向的最新进展撰写综合评述论文。质量保证的手段是在教学当中提出具体的学习要求与考核要点。
七、参考书及学生必读参考资料:
教材:1)情报学进展——年度评论(第一、二、三、四、五、六、七、八卷).北京:国防工业出版社(2000-2010年)
2)吴慰慈,张久珍.当代图书馆学情报学前沿探寻.北京:北京图书馆出版社,2002
参考文献:《情报学报》、《中国图书馆学报》、《情报理论与实践》、《现代图书情报技术》等的核心期刊上的有关文章。
八、大纲撰写人:王曰芬
九、任课教师:王曰芬
 
 
 
 
 
编号:120507B02
课程名称:网络信息资源开发与管理
英文名称:Network Information Resource Exploitation
and Management
 
一、课内学时:  48   学分:  3  
二、适用专业:信息管理
三、预修课程:信息专业基础课程
四、教学目的:
通过课堂理论教学以及国内外文献查询分析研究,使学生了解掌握国内外网络信息资源组织开发与管理研究基本动态及其相关理论方法,其中重点要求学习基于用户与网络界面自助交互环境下网站信息构建及其用户研究的基本理论与方法,并通过实际网站实践项目研究,掌握网站用户需求与行为特点分析、网站交互界面信息构建、用户体验及其可用性评估、网站交互界面改善的基本流程与方法,着力突出对学生分析问题、解决问题的动手能力培养。
五、教学方式:课堂教学,项目实践
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿):
网络信息资源开发概述 (4学时)
1.1 基本概念
1.2 研究发展动态
1.3 关于人机交互*
1.4 关于信息用户*
1.5 关于信息服务
1.6 关于信息构建(IA*
1.7 前沿跟踪
人机交互 (4学时)
2.1 相关概念及其研究动态
2.2 关于交互产品
2.3 关于交互设计*
2.4 交互设计基本流程*
2.5 面向用户的网站交互界面发展
基于信息交互的网络信息构建 8学时)
3.1 信息构建(IA)概述
3.2 网站信息组织顶层架构
3.3 网站标记系统*
3.4 网站导航系统*
3.5 网站搜索系统
3.6 网站信息构建基本流程*
信息用户研究的基本理论与方法 6学时)
4.1 认知心理学理论*#
4.2 学习理论★#
4.3 调研的基本方法*
4.4 实验研究方法*#
4.5 实证研究的数据处理方法*#
网络信息用户研究 (6)
5.1 用户类型、需求及其影响因素
5.2 用户行为及其心理研究★#
5.3 用户满意研究*
5.4 可用性测试*
5.5 用户体验*
实践项目研究——网站界面交互系统改善研究* (20学时)
6.1 研究方案设计
6.2 用户满意调查
6.3  可用性测试
6.4 用户理解模型分析
6.5 改善方案设计
6.6 用户评估
6.7 项目报告撰写
七、教材及学生必读参考资料:
教材:自编课件
参考资料:
1Louis Rosenfeld ,Peter orville. Information Architecture for the World Wide Web.CA:O’Rilly & Associates ,Inc, (第三版)2006
2Peter Ingwersen.张新民等译.转折在情境中即成信息查询与检索.北京:科学技术文献出版社,2007
3周宁.信息组织.武汉:武汉大学出版社,2002
4Jesse James Garrett,范晓燕译.用户体验的要素.北京:机械工业出版社,2007
5胡昌平.信息服务与用户.武汉:武汉大学出版社,2008
6邓胜利.基于用户体验的交互信息服务. 武汉:武汉大学出版社,2008
7彭聃龄.普通心理学.北京:北京师范大学,2008(第3版)
8郭秀艳等.基础实验心理学.北京:高等教育出版社,2009
八、大纲撰写人:甘利人
九、任课教师:甘利人、外请讲座专家
 
 
 
 
 
编号:120507B03
课程名称:信息检索技术研究
英文名称:Information Retrieval Technology Research
一、课内学时:   32     学分:   2     
二、适用专业:
    图书、情报与档案学
三、预修课程;
情报处理方法、信息技术基础
四、教学目的:
通过本课程的学习和对相关问题的研究,让学生在对信息存储、信息标引以及信息检索的基本原理、基本方法的理解的基础上,对现代信息检索技术、多媒体信息检索、智能信息检索以及有关热点和前沿问题在理论和实践的基础上有一个较深层次的认识。
五、教学方式:
课堂讲授、实验
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容):
信息检索系统与信息检索模型 8学时)
1.1 信息检索的研究内容
1.2 信息检索系统概述*
1.3 信息检索数学模型*#★
经典信息检索技术 8学时)
2.1 文本信息检索技术*#
2.2 多媒体信息检索#
2.3 跨语言检索与分布式检索#
2.4 相关性与信息检索评价*●
自动信息处理与检索技术 8学时)
3.1 自动分词技术
3.2 自动标引*
3.3 自动分类和自动聚类技术*#●
3.4 自动文摘
3.6 Web信息处理与搜索引擎技术*
信息检索的前沿热点问题 8学时)
4.1 个性化智能检索*★●
4.2 语义检索技术*★●
4.3 信息可视化技术
4.4 集成信息检索技术
七、教材及学生必读参考资料:
教材:
1. 苏新宁 等.信息检索理论与技术.北京:科学技术文献出版社,2004
2. R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto等.现代信息检索.王知津 等译.北京:机械工业出版社,2005
教学参考资料:
1陈次白等著.计算机信息存储与检索.北京:国防工业出版社,2008
2史田华等著.信息组织与存储.南京:东南大学出版社,2003
3章毓晋.基于内容的视觉信息检索.北京:科学出版社,2003 
4李晓明.搜索引擎:原理、技术与系统.北京:科学出版社,2005
5情报学专业期刊近3年相关学术论文
八、大纲撰写人:颜端武、章成志、岑咏华
九、任课教师:颜端武、章成志、岑咏华
 
 
 
 
 
 
课程代号:120507B04
课程名称:高级信息分析方法
英文名称:The Advanced Approach of Information Analysis
一、课内学时:  48   学分: 3      
二、适用专业:
情报学
三、预修课程;
管理统计学、信息分析与决策、管理经济学
四、教学目的:
伴随着社会经济的发展,对于复杂社会现象分析能力的要求日益提高;同时伴随着计算机与统计技术的发展,也使得多因素定量分析方法在实践中的广泛应用成为可能。本课程在多元统计分析与现代决策理论的基础上,侧重于方法与软件应用的结合、面向实证研究的调查方案设计以及基于案例的教学过程,着重培养学生组织调查、多变量数据分析以及提供决策方案的能力,促使学生从单纯的定性分析转到定性与定量分析相结合的轨道上来,强调数理统计与社会经济管理统计并重,强调数据分析与决策支持并重。本课程在教学过程中应注重思想和方法的传授,注重方法应用条件的阐述,将具体的多变量数据分析方法与管理问题结合起来,结合分析软件(如SPSSSAS)配备具体的案例说明方法与软件的应用过程。使学生在学完本门课程以后,清楚每种多变量数据分析方法所要解决的问题、前提条件和局限性等;使学生学会分析多变量观测数据,对给定的数据能够选用本课程中所介绍的各种方法,借助分析软件去计算,从中提取出有用的信息,对所研究的问题作出合理的推断和科学的评价。
五、教学方式:
方法讲授与研究案例分析相结合。
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
1 信息分析预备知识4学时)
*1.1 抽样调查法(2学时)
1.1.1 调查方案设计
1.1.2 抽样组织方式
1.1.3 样本容量的确定
1.1.4抽样估计
*1.2 问卷调查法(1学时)
1.2.1 问卷设计中的编号
1.2.2 问题的设计
1.2.3 问卷设计中常见的错误
1.2.4 问卷量表法
*1.3 数据的编码与计算机表示(0.5学时)
*1.4 SPSS数据文件编辑实例(0.5学时)
2 多元回归分析4学时)
*#2.1 理论部分(2学时)
2.1.1 回归的意义
2.1.2 简单回归
2.1.3 净相关及部分相关
2.1.4 两个预测变量的多元回归
2.1.5三个以上预测变量的多元回归
2.1.6 虚拟变量的多元回归
2.1.7 回归诊断
*2.2 应用部分(0.5+2学时)
2.2.1 范例说明
2.2.2 SPSS程序及报表说明
2.2.3 SAS程序及报表说明
*2.3 分析报告摘要(0.5学时)
3 典型相关分析4学时)
*#3.1 理论部分(2学时)
3.1.1 典型相关的意义
3.1.2 典型相关的基本假定
3.1.3 典型加权、典型因素与典型相关系数
3.1.4 典型因素结构系数
3.1.5 交叉结构系数
3.1.6 平均解释量
3.1.7 重叠量数
3.1.8 典型相关系数的显著性检验
*3.2 应用部分(0.5+2学时)
3.2.1 范例说明
3.2.2 SPSS程序及报表说明
3.2.3 SAS程序及报表说明
*3.3 分析报告摘要(0.5学时)
4 平均数假设检验4学时)
*#4.1 理论部分(2学时)
4.1.1 一个样本的平均数假设检验
4.1.2两个独立样本的平均数假设检验
4.1.3两个相关样本的平均数假设检验
*4.2 应用部分(0.5+1学时)
4.2.1 范例一:一个样本的平均数假设检验
4.2.2 范例二:两个独立样本的平均数假设检验
4.2.3 范例三:两个相关样本的平均数假设检验
*4.3 分析报告摘要(0.5学时)
5 多变量方差分析4学时)
*#5.1 理论部分(2学时)
5.1.1 MANOVA的适用条件
5.1.2 MANOVA的基本假定
5.1.3 MANOVA的分析步骤
*5.2 应用部分(0.5+1学时)
5.2.1 范例说明
5.2.2 范例一:独立样本单因子多变量变异数分析
5.2.3 范例二:独立样本二因子多变量变异数分析
5.2.4 范例二:单纯主要效果检验
*5.3 分析报告摘要(0.5学时)
6 主成分分析6学时)
*#6.1 理论部分(2学时)
6.1.1 主成分分析的功能
6.1.2 主成分分析的的基本概念
6.1.3 主成分分析的计算步骤
*6.2 应用部分(0.5+1学时)
6.2.1 范例说明
6.2.2 SPSS程序及报表说明
6.2.3 SAS程序及报表说明
*6.3 分析报告摘要(0.5学时)
7 因子分析6学时)
*#7.1 理论部分(2学时)
7.1.1因子分析的功能
7.1.2 因子分析的基本理论
7.1.3 因子分析的计算步骤
7.1.4 因子分析的注意事项
*7.2 应用部分(1.5+2学时)
7.2.1 范例说明
7.2.2 SPSS程序及报表说明
7.2.3 SAS程序及报表说明
*7.3 分析报告摘要(0.5学时)
8 结构方程模型6学时)
*#★8.1 理论部分(2学时)
8.1.1 SEM分析的适用条件
8.1.2 LISREL的模型架构与建模原理
8.1.3 LISREL模型的次模型
8.1.4 LISREL模型的分析步骤
*★8.2 应用部分(1.5+2学时)
8.2.1 范例说明
8.2.2 多指标因果模型
8.2.3 多因素验证性因子分析
8.2.4 二阶验证性因子分析
8.2.5 单指标路径分析模型
*★8.3 分析报告摘要(0.5学时)
课程知识考核点:
1.信息分析与决策的研究对象与研究方法;相关抽样原理与SPSS数据表示方法。
2.要求了解多元回归分析的目的和基本思想,以及多元回归分析的实际意义;多元回归分析的数学模型,回归方程与回归系数的假设检验;熟练掌握计算软件程序中的基本功能。
3.要求了解典型相关分析的目的和基本思想,以及典型相关分析的实际意义;典型相关分析的数学模型;总体和样本的典型相关系数以及典型变量,典型相关系数的假设检验。熟练掌握计算软件程序中有关典型相关分析的基本功能。
4.要求了解Hotelling T2Wilks分布的定义及其基本性质。对照一元正态分布均值的假设检验,掌握多元正态分布均值向量的假设检验,特别是一个和两个多元正态总体的均值向量的检验(包括协差阵已知和协差阵未知的情形),熟悉相应的检验统计量,并要求能利用计算软件,熟练掌握统计量的计算。熟练掌握计算软件程序中的基本功能。
5.对照一元正态分布方差的假设检验,掌握多元正态分布协差阵的假设检验,熟悉相应的检验统计量,并要求能利用计算软件,熟练掌握计算软件程序中的基本功能。
6.了解主成分分析的统计思想和实际意义,以及它的数学模型和二维空间上的几何意义。掌握主成分的推导步骤及其重要的基本性质。能够熟练掌握计算软件程序中的基本功能。熟悉数据处理中的样本标准化(归一化)的实际意义和处理步骤。
7.要求了解因子分析的目的和实际意义,特别是因子分析模型的统计思想,以及与一般回归模型在本质上的区别。要熟悉因子分析数学模型建模的假设条件和各个分量的实际统计意义。掌握由主成分方法估计因子载荷阵的推导步骤,以及重要的基本性质。了解因子旋转(主要是方差最大正交旋转方法)和因子得分的实际统计意义和它们的数学表达式。能够熟练掌握计算软件程序中的基本功能。同时能给出初步的统计分析报告。
8.了解结构方程模型的统计思想和实际意义,以及它的数学模型。掌握结构方程模型的构造机理以及相关检验,掌握运用结构方程模型运用的条件,掌握该方法运用中调查方案设计与数据采集中的特殊性。能够熟练掌握计算软件程序中的基本功能。
考核方式:为独立完成的论文。
评分形式:期末论文占70%;实验课20%;课程参与(含课堂讨论参与程度、出勤率)占10%
 
七、参考书及学生必读参考资料:
教材:
陈正昌等著.《多变量分析方法》.北京:中国税务出版社,2005年4月
参考书:
方开泰编著.《实用多元统计分析》. 上海:华东师范大学出版社,1989
何晓群编著.《现代统计分析方法与应用》. 北京:中国人民大学出版社,1998
于秀林,任雪松编著.《多元统计分析》. 北京:中国统计出版社 19998
高惠璇等编译.SAS系统与基础统计分析》.北京:北京大学出版社,1995
阮桂海等编著.《统计分析应用教程——SPSS,LISREL&SAS应用教程》.北京:清华大学出版社,2003年7月
八、大纲撰写人:李莉
九、任课教师:李莉
 
 
 
 
 
课程代号:120507B05
课程名称:情报数据处理方法
英文名称:the methods of information data analysis
一、课内学时:   32    学分:    
二、适用专业:
情报学
三、预修课程:
高等数学、线性代数、运筹学
四、教学目的:
    随着模糊理论、神经网络、遗传算法等新理论的出现,传统的信息聚类、信息标引、自动检索等技术又有了更好、更多的发展空间。情报数据处理方法”是一门主要的专业理论课,通过该课程的学习,可以使学生了解信息聚类、检索、挖掘以及信息决策等应用中所需的新的理论工具,设计合理有效的策略,为以后更好地做好情报研究工作奠定良好基础。
五、教学方式:
    教师课堂讲授为主,留出一部分学时让学生查阅教师布置的相关学习资料,并熟悉相关软件,进行课堂交流。
六、教学主要内容及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
教学主要内容:
1 概述2学时)
1.1 数学发展历史(1学时)
1.2 数学与信息服务技术的关系(1学时)
2 模糊理论与应用12学时)
2.1 模糊理论基本概念(3学时)#
2.2 模糊理论在情报学中的应用(6学时)*
2.2.1 模糊聚类分析
2.2.2 模糊综合评判
2.2.3 模糊检索
2.3 案例分析与研讨(3学时)*★
3 神经网络技术12学时)
3.1人工神经网络研究概述(1学时)
3.1.1 神经网络研究简史
3.1.2 神经网络主要特点
3.2人工神经网络的结构和学习规则(2学时)*
3.2.1 神经网络的联接形式
3.2.2 神经网络的学习和训练
3.2.3 神经网络的学习规则
3.3典型前向网络——BP网络(3学时)*#
3.3.1 感知器
3.3.2 BP算法的改进算法
3.4典型反馈网络——Hopfield网络(2学时)#
3.4.1 Hopfield网络模型
3.4.2 Hopfield网络的联想记忆功能
3.4.3 Hopfield网络的优化计算功能
3.5 人工神经网络技术在信息存储、检索中的应用举例(2学时)*
3.6方法应用与研讨(2学时)
4 遗传算法6学时)
4.1 遗传算法简介(1学时)
4.1.1遗传算法的产生与发展
4.1.2 遗传算法的应用情况
4.2 基本遗传算法(3学时)
4.2.1简单函数优化的举例
4.2.2 遗传基因型
4.2.3 适应度函数及其尺度变换
4.2.4 遗传操作
4.2.5 基本遗传算法的设计与实现
4.3遗传算法在情报学中应用案例的课堂分析与讨论(2学时)*
对学生的要求:
1.除了认真听上课之外,需按要求阅读相关资料;
2结合自己的专业研究兴趣和课堂讲授的各种模型研读相关文献并进行课堂讨论;
3根据教师要求以论文形式完成教师布置的有关解决信息搜索、管理决策、数据挖掘等信息管理领域的作业,考核方式为独立完成的论文。
七、参考书及学生必读参考资料:
1.国防科工委情报所八室.情报数学.科学技术文献出版社
2.王小平,曹立明.遗传算法——理论、应用与软件实现.西安交通大学出版社
3李士勇.模糊控制·神经控制和智能控制论.哈尔滨工业大学出版社
 
附加说明:
本专业学生在本科学习期间,获得的大多是一些有关检索、聚类、标引等的基本概念。本课程希望让学生在掌握这些概念的基础上,了解目前学术界在情报研究方面一些新的研究手段和方法,运用一些新的理论工具,所授内容与本科课程存在一个衔接但不重复的关系。
八、大纲撰写人:戴建华
九、任课教师:戴建华
 
 
 
 
编号:120507B09
课程名称:信息系统分析设计与项目管理
英文名称: Design & Management of  Information System
一、课内学时:  48   学分:  3  
二、适用专业:图书/情报/档案学、管理科学与工程
三、预修课程: 计算机网络基础、数据库原理、管理信息系统、面向对象的系统开发工具
四、教学目的:
通过该门课程的学习和实践,使学生了解企业信息系统开发的方法、开发过程和项目管理的过程与方法,掌握信息系统开发的实用技能与技术和基本工具,并在掌握的基础上,能有效地分析、设计并开发一个实际的企业信息系统。
五、教学方式:课堂教学,案例讨论,实验和调研
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
概述  (2学时)
1.1 信息系统的层次
1.2 信息系统的特点
1.系统生命周期
1.4 案例分析与讨论:联合包裹服务公司用信息技术在全球竞争
1.5 开发方法
企业信息系统规划 (4学时)
2.1 信息系统规划的主要方法*
2.2 系统开发的可行性研究*
2.3 系统开发前的准备工作
2.4 案例分析:IT的味道——宝供储运的成长故事
2.5 案例讨论:BSP案例分析
信息系统分析 (8)
3.1 需求分析*#
3.2 组织结构与功能分析
3.3 业务流程重组*
3.4 数据流程分析
3.5 系统选型*★
3.6 案例讨论:福特汽车——把信息化革命进行到底
3.7 角色扮演:小组实践活动(2
3.8 小组调研
信息系统设计(10)
4.1 系统总体结构设计
4.2 编码设计*
4.3 数据结构与数据库设计
4.4 输入/输出设计*#
4.5 模块功能与处理过程设计
4.6 系统设计报告*
4.7 案例讨论1:物料编码
4.8 小组调研
信息系统项目的实施与范围管理(8)
5.1 系统实施*
5.2 系统运行管理制度
5.3 信息系统的评价体系*#
5.4 项目范围管理
5.5 项目启动:战略计划与项目选择
5.6 范围计划编制和范围说明书*
5.7 范围定义与工作分解结构*#
5.8 范围审核和范围变更控制
5.9 使用Project工具管理项目计划*
企业信息化项目的时间和成本管理(8)
6.1 项目时间管理的基本概念
6.2 项目的任务分解结构*#★
6.3 项目进度计划的编制与变更管理
6.4成本管理过程
6.5项目成本估算与预算
6.6项目成本控制 *#★
6.7使用软件管理项目成本 *#★
6.8软件项目成本管理案例分析
7 企业信息化项目的质量管理(4学时)
7.1 项目质量管理的概念
7.2 质量管理过程
7.3 全面质量管理TQM#★
7.4 软件质量的度量
7.5 软件的确认
7.6 软件的验证
7.7 软件质量保证过程(#★
8 企业信息化项目的风险管理(4学时)
8.1 项目风险管理概述
8.2 项目风险识别
8.3 项目风险的定性分析
8.4 项目风险的定量评估(*★
8.5项目风险计划
8.6 项目风险的跟踪与控制*#★
七、参考书及学生必读参考资料
1(美)stephen Haag,(美)Maeve Cummings著,严建援 刘云福 王克聪等译.哈格管理信息系统(2).北京: 中国人民大学出版社,2009
2(美)斯泰尔(StairR.M.),(美)雷诺兹(ReynoldsG.W.)著,张靖等译.信息系统原理:原书第6机械工业出版社 2005-4-1
3希赛IT教育研发中心.信息系统项目管理案例分析教程.电子工业出版社,2006.5
4曹汉平;王强;贾素玲.信息系统开发与IT项目管理.清华大学出版社2006.4
八、大纲撰写人:丁晟春、吴鹏
九、任课教师:丁晟春、吴鹏
 
 
 
 
编号:120507B16
课程名称:竞争情报与知识管理
英文名称:Competitive Intelligence & Knowledge Management
一、课内学时: 32    学分:   
二、适用专业:
    图书、情报与档案学,工商管理等
三、预修课程;
    管理学,企业战略管理等
四、教学目的:
    通过本课程的教学,使学生全面而深入地了解竞争情报与知识管理的基本概念、主要内容架构、研究流程、研究方法与技术以及两者之间的关联,跟踪最新的研究进展,掌握竞争情报收集与分析的技能,熟悉知识共享和知识创新的机理与应用方法,学会竞争情报系统或知识管理系统构建的理论与方法,并为企业竞争情报与知识管理实施的整体解决方案的管理咨询打下基础。
五、教学方式:
    讲授为主,研讨和实践调查为辅。
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
竞争情报与知识管理的产生与发展3学时)
1.1 竞争情报与知识管理的兴起
1.2 竞争情报与知识管理的内涵与特征*
1.3 国外竞争情报与知识管理研究的现状及趋势
1.4 国内竞争情报与知识管理研究的现状及趋势
1.5 热点问题研讨
竞争情报学的理论体系3学时)
2.1 竞争情报的理论依据与技术基础
2.2 竞争情报学科的构建*
2.3 竞争情报研究的基本内容与方法论体系*
2.4 竞争情报的作用和研究的意义
2.5 竞争情报效益的评价#
知识管理的理论体系4学时)
3.1 知识与知识属性及分类*
3.2 知识管理研究的主要内容与技术体系*
3.3 知识管理的生命周期*
3.4 知识管理的作用与应用案例#
3.5 知识管理与知识服务
竞争情报收集方法与实践应用5学时)
4.1 企业信息需求与竞争情报源概述
4.2 竞争情报收集方法总揽*
4.3 “人际网络及构建#
4.4 网络信息搜集方法与技巧*
4.5 实证分析实践操作
5 竞争情报分析方法与实践应用5学时)
5.1 竞争情报分析方法总揽*
5.2 “战略规划技术/层次分析技术趋势分析/成熟市场分析” #
5.3 SWOT方法与Benchmarking方法*
5.4 文献价值分析 !E !div style="margin-bottom:0cm;margin-bottom:.0001pt;
text-indent:23.95pt;line-height:18.0pt;">5.5 实践演练
知识流转换的机理与分析2学时)
6.1 知识流的内涵、特征与分类
6.2 知识流载体与知识场*
6.3 知识流转换的机制与模式#
6.4 竞争情报中的知识流与控制#
6.5 知识管理与竞争情报的关联分析*
竞争情报系统的构建研究3学时)
7.1 竞争情报系统的概念与特征
7.2 竞争情报系统的功能与结构*
7.3 竞争情报系统的总体设计#
7.4 竞争情报子系统的构建
7.5 典型案例分析
知识管理项目建设与系统设计4学时)
8.1 知识管理项目建设阶段与流程*
8.2 知识管理项目建设的影响因素
8.3 知识管理项目建设的解决方案#
8.4 知识管理系统内涵与功能*
8.5 知识管理系统的一般结构与总体设计*
8.6 典型案例分析
竞争情报与知识服务产品与开发3学时)
9.1 竞争情报与知识服务产品概述
9.2 竞争情报产品与知识服务的类型与开发的基本流程*
9.3 竞争情报产品与知识服务的提供商及案例分析
    本课程考核的知识点为每一章的基本原理和方法,以及在此基础上对本课程实践环节的掌握。考核的方式为课堂实践报告和综合研究报告,要求学生在学习本课程的基础上通过运用所讲授的竞争情报方法及手段,针对具体的企业课题进行实践研究并撰写相关的实践报告和综合研究报告。质量保证的手段是在教学当中提出具体的学习要求与考核要点。
七、参考书及学生必读参考资料:
教材:
1王知津,等. 竞争情报.北京:科学技术文献出版社,2005
2吴金希.用知识赢得优势——中国企业知识管理模式与战略.北京:知识产权出版社,2005
参考文献:
CNKI、万方、SDOSElsevier Science等国内外数据库和专门网站上有关竞争情报与知识管理方面的文章
八、大纲撰写人:王曰芬
九、任课教师:王曰芬
 
 
 
 
 
编号:120507C01
课程名称:信息系统开发技术及工具
英文名称: Development Technologhy & Tools
      Of Information System
一、课内学时:  48   学分:  3  
二、适用专业:图书/情报/档案学、工商管理、管理工程
三、预修课程: 计算机网络基础、数据库原理、管理信息系统、面向对象的系统开发工具
四、教学目的:
通过该门课程的学习,使学生系统全面地了解和掌握数据库管理系统的管理与应用,掌握信息系统的C/SB/S的开发技术及其常用的开发工具,重点掌握利用.NET进行信息系统的开发,掌握商务智能分析系统Microstrategy的使用,能够用该系统进行信息系统的OLAP分析。
五、教学方式:教师讲授、实证演示、程序设计与应用
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
信息系统开发概述 (2学时)
1.1 客户/服务器体系结构层次信息系统
1.2 /S和B/S的开发模式及其技术
关系数据库管理系统(6学时)
2.1 全文检索
2.2 Microsoft SQL Server2008的使用*
2.3 实验操作
3 .NET开发技术及工具(14学时)
3.1 VB.NETc#
3.2 ASP.NETADO.NET*
3.3 Visual Studio.net 开发工具
3.4 实验操作
4 JSP/J2EE信息系统分析(4学时)
4.1 J2EE
4.2 JSP
4.3 Elipse开发工具*#
5 Microstrategy9 18学时)(*★#)
5.1 商务智能的概念
5.2 OLAP
5.3 MSTR9的基础报表(MSTR desktop/Reporte Services
5.4 MSTR9的项目设计(MSTR Architect/project/tutorial)
5.5 MSTR9的高级报表
5.6 案例:销售分析与客户分析
6 系统开发实践(4学时)
5.1 系统开发
5.2 系统汇报*
七、教材及学生必读参考资料:
1.胡百敬、姚巧玫,SQL Server 2008 数据库开发详解,电子工业出版社,2006-01
2. 肖奕,ASP.NET 2.0数据库入门经典(第4版),清华大学出版社,2006-5-1
3. Microstrategy培训教程,201010
八、大纲撰写人:丁晟春
九、任课教师:丁晟春、岑永华
 
 
 
 
编号:120507C04
课程名称:企业管理信息化研究及软件应用
英文名称:Research and Software Application of IT-Enabled Enterprise Management
一、课内学时:  32   学分:  2  
二、适用专业:信息管理(情报学)
三、预修课程: 企业信息化管理等信息管理专业基础课
四、教学目的:
通过课堂教学,使学生对企业管理信息化的基本原理有一个整体的掌握;通过具体企业管理信息化软件的操作实践和思考,培养学生的企业信息管理实际操作能力,同时构筑学生对企业信息化管理的基本认知空间和拓展思维空间。
五、教学方式:讲授、研究实践、实际考察相结合;多媒体教学、软件实验相结合
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿):
企业信息化基本问题研究(上课3学时)
1.1 企业信息化的内涵和层次
1.2 企业信息化的战略意义
1.3 企业信息化的研究热点和前沿概述
1.4 研究跟踪(资料调查,实际考察,专题交流)(实践研究3小时)* #
企业管理信息化的基本内容研究(上课10学时)(实践研究5小时)*
2.1 企业资源计划(ERP)研究*
2.2 供应链管理(SCM)研究 #★
重点研究内容:面向供应链管理的协同计划的形式和原理及其与一般企业计划之间的区别、供应链库存管理的基本方法、尤其思考在这些环节中信息化对企业供应链管理的支撑
2.3 客户关系管理(CRM)研究 #★
重点研究内容:客户关系管理功能架构以及客户信息分析的方法和技术支撑
2.4 财务管理信息化 *
2.5 数据仓库、数据挖掘与商务智能(BI
2.6 实践研究 (资料调查,实际考察,专题交流)* #
    (注:有计算机数据库管理与应用知识背景的同学选做此专题)
基于用友U8的企业管理信息化软件的实验与思考(上级实验10学时)*
3.1 生产与计划管理操作实验与思考
3.2 SCM操作实验
3.3 CRM操作实验
3.4 财务管理操作实验
3.5 关于企业管理信息化软件应用的思考(专题交流)
企业管理信息化项目的规划、实施与管理研究(上课2 学时)(实践研究3小时)*
重点研究内容:企业信息化规划的方法和内容;面向企业信息化的业务流程重组
实践研究(资料调查,实际考察,专题交流)
七、教材及学生必读参考资料:
教材:
自编课件
主要参考书及资料:
1)罗鸿等.ERP原理、设计、实施(第2版).北京:电子工业出版社,2003
2)用友软件配套教材
3http://www.amteam.org
八、大纲撰写人:岑咏华
九、任课教师:岑咏华
 
附加说明:
本课程是在本科生课程《企业信息化管理》基础之上的延伸和深化,在内容上本科生课程有所重复,主要体现在概论和企业资源计划(ERP)的流程方面,重复的比例约1020%。在本科生《企业信息化管理》课程的基础上,本课程对ERP的核心思想进行了更全面的梳理和深入,更突出了企业信息化的高级主题,比如供应链管理、客户关系管理、数据仓库、数据挖掘与商务智能(BI)等,尤其注重这些企业信息化应用的原理性挖掘、应用思考和信息化支撑,且更多地是指导学生进行以资料调查,实际考察,专题交流为支撑的实践研究。本课程在软件操作方面也较之于本科生课程更全面化,本科生相关课程的教学实验主要侧重于生产计划,而本课程则试图从生产计划、供应链管理、客户关系管理、财务管理一体化的视觉全面构筑学生的信息化应用认知,所使用的软件(用友U-8)也较之于本科生实验软件,具备更多的思考和研究空间。
 
 
 
 
 
编号:120507C05
课程名称:数据仓库与数据挖掘
英文名称:Data Warehouse & Data Mining
一、课内学时:   32    学分:   2     
二、适用专业:
信息管理系(情报学专业)等
三、预修课程;
数据库技术、信息技术基础
四、教学目的:
通过本课程的学习和对相关问题的研究,让学生在数据仓库、数据分析和数据挖掘等基本原理、基本方法学习理解的基础上,对大规模、智能化数据组织技术以及数据分析、挖掘和应用等热点和前沿问题在理论上和实践的基础上有一个较深层次的认识。
五、教学方式:
课堂教学、案例分析
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容):
数据仓库与数据挖掘概述 2学时)
1.1 决策知识与商务智能
1.2 数据仓库的概念和发展
1.3 知识发现和数据挖掘概念
1.4 数据挖掘方法和技术
数据仓库系统的结构与模型 2学时)
2.1 数据仓库系统结构*
2.2 数据仓库的数据组织模型*★
2.3 数据仓库中的元数据
数据仓库的构建与实施 4 学时)
3.1 数据仓库的生命周期*
3.2 数据仓库的数据获取与管理
3.3 面向主题的数据仓库设计#●
3.4 多维表设计#
3.5 数据仓库开发与查询索引
3.6 数据仓库的实施与应用案例*
联机分析处理 4学时)
4.1 OLAP概念
4.2 OLAP的数据组织*
4.3 OLAP的多维数据分析*
4.4 OLAP的体系结构
4.5 OLAP工具与评价实验
数据挖掘与知识发现 4学时)
    5.1 数据挖掘的方法与基本流程
    5.2 确定主题和定义数据挖掘任务
    5.3 数据预处理
    5.4 数据挖掘的模型建立与理解
    5.5 数据挖掘中常见的一些问题
5.6 事先无法预测的有价值知识
数据挖掘基本方法 10学时)
    6.1 挖掘数据挖掘的关联算法*●
    6.2 分类规则和预测分析*#●
    6.3 数据挖掘的聚类算法*#●
    6.4 数据挖掘的统计分析算法*
6.5 数据挖掘的品种优化算法
6.6 数据挖掘的进化算法
非结构化或复杂数据挖掘 3学时)
    7.1 Web数据挖掘*#★
7.2 空间群数据挖掘
7.3 多媒体数据挖掘
7.4 离散数据挖掘
数据挖掘工具与案例 3学时)
8.1 数据挖掘语言及其标准化
8.2 数据挖掘工具的选择
8.3 数据仓库/数据挖掘的应用案例
七、教材及学生必读参考资料:
教材:
1夏火松.数据仓库与数据挖掘技术.北京:科学出版社,2004
2(加)Jiawei HanMicheline Kamber.数据挖掘概念与技术.范明,孟小峰等译.北京:机械工业出版社,2001
3李雄飞.李军数据挖掘与知识发现.北京:高等教育出版社,2003
参考资料:
1(美)W.H.Inmon.数据仓库(原书第3版).王志海,林友芳等译.北京:机械工业出版社,2003
2池太崴.数据仓库结构设计与实施——建造信息系统的金字塔.北京:电子工业出版社,2005
3段云峰等.数据仓库及其在电信领域中的应用.北京:电子工业出版社,2003
4陈文伟,黄金才.数据仓库与数据挖掘.北京:人民邮电出版社,2004
5. 林杰斌,刘明德,陈湘.数据挖掘与OLAP理论与实务.北京:清华大学出版社,2003
6. 康晓东.基于数据仓库的数据挖掘技术.北京:机械工业出版社,2004
7. 毛国君,段立娟等.数据挖掘原理与算法.北京:清华大学出版社,2005
八、大纲撰写人:颜端武、吴鹏、岑咏华
九、任课教师:颜端武、吴鹏、岑咏华
 
 
 
 
课程代号:120507C06
 
课程名称:电子商务管理决策建模
英文名称:Modeling Decision-Making of management in E-Commerce
一、课内学时:  32   学分: 2   
二、适用专业:
情报学
三、预修课程;
管理经济学、电子商务概论、博弈论和信息经济学
四、教学目的:
我们正处在以电子商务为主题的网络经济时代,电子商务正在革新整个经济关系,促进经济全球化的进程。对于几乎所有国家的政府、生产与分销企业、金融机构来说,电子商务正逐渐成为其制定战略、日常运作中的重要概念;而对于消费者来说,电子商务则改变了其信息行为与交易行为,消费者可以更为快捷地获取交易相关的信息。电子商务中更多的管理者积极地寻求一种分析工具来辅助其管理决策。本课程就是通过将定性与定量分析方法结合起来,突出电子商务市场中信息不对称的特征,从系统的角度构建与电子商务运作各方相关的、基于电子商务数据集合与决策环境的决策模型,以辅助各参与方的决策过程。本课程侧重于探讨电子商务环境中的企业、消费者、电子商务交易平台、第三方支付、信息服务提供商(ISP)以及第三方物流等多个参与主体的电子商务管理理念与管理决策的定量建模,通过该课程的学习,可以使学生掌握和具备电子商务管理层人才所需具备的定性与定量相结合的逻辑思维能力、决策分析能力以及制订相关经济制度的技能。
五、教学方式:
方法讲授与研究案例分析相结合。
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
1 电子商务市场交易中存在的一般问题(2学时)
1.1信息技术与电子商务的发展(0.5学时)
1.2主要电子商务模式与流程(1.5学时)
1.2.1 主要电子商务模式
1.2.2 电子商务订购流程
1.2.3 电子商务支付流程
1.2.4 电子商务物流流程
1.3电子商务市场消费者风险感知问题
1.3.1 消费者感知风险对购买决策的影响
1.3.2 消费者感知风险的来源于风险认知
1.3.3 基于结构方程模型的感知风险影响因素建模
1.4电子商务市场的价格离散
1.4.1 电子商务市场价格离散的基础成因
1.4.2 销售价格引发的价格差异分析
1.4.3 价格离散程度的收敛与扩张
1.4.4 基于回归分析的价格离散影响因素建模
2 相关经济学原理(2学时)
2.1消费者行为理论(1学时)
2.2厂商理论(1学时)
2.3市场理论(1学时)
2.4信息不对称与柠檬市场1学时)
2.5信号传递与信号甄别(1学时)
3 相关决策原理(2学时)
3.1随机性决策
3.2主观概率与先验分布
3.3效用函数与风险
3.4决策准则
3.5行为决策理论
*#★4 电子商务中的信息不对称问题(4学时)
4.1电子商务市场中的信息不对称问题
4.1.1 信息不对称对买方购买决策的影响
4.1.2 电子商务市场信息不对称的成因
4.2电子商务市场的逆向选择模型
4.2.1 逆向选择基本描述
4.2.2 逆向选择模型
4.2.3 逆向选择风险规避机制设计
4.3电子商务市场的道德风险问题
4.3.1 道德风险基本描述
4.3.2 基于买方机会主义行为的道德风险
4.3.3 基于卖方机会主义行为的道德风险
4.3.4 道德风险规避机制设计
*#★5 电子商务消费者行为建模(4学时)
5.1信息的基本理论
5.1.1 信息的基本含义
5.1.2 市场信息的分类
5.1.3 产品市场价格信息不对称对消费者行为的影响
5.2信息技术对价格信息不对称的影响(付红桥,南开管理评论2004
5.2.1 信息技术对垄断企业营销价格信息不对称的影响
5.2.1 信息技术对竞争企业营销价格信息不对称的影响
5.2.1 信息技术对价格信息不对称影响的定量分析
5.3消费者信息搜索行为及一般模型(Stigler1960
5.4电子商务环境中消费者的信息搜索成本
5.4.1 信息搜索成本模型基本描述
5.4.2 模型最优性分析与决策策略
*#★6 电子商务交易平台管理决策建模(4学时)
6.1电子商务交易平台交易管理实证比较分析
6.2交易组织有效性分析
6.3交易风险控制机制设计
6.4交易平台定价决策建模
6.4.1 不考虑风险偏好的单目标模型
6.4.2 基于平均风险偏好的单目标模型
6.4.3 基于平均风险偏好的多目标模型
6.5 支付托管服务机制建模
6.5.1 支付托管服务的交易者行为选择博弈分析
6.5.2 交易平台支付托管服务定价决策
6.6 信用评级机制建模
6.6.1 电子商务交易平台信用评级机制及存在的问题
6.6.2 基于贝叶斯推理的信用评级机制设计
*#★7 企业网络营销决策建模(4学时)
7.1企业网络营销分销体系构建
7.2企业网络营销信号选择决策
7.2.1 网络营销信号分类及特征
7.2.2 网络营销信号选择博弈模型
7.2.3 企业网络营销信号选择决策的影响因素
7.3企业网络营销质量相关定价模型
7.3.1 电子商务市场的质量估计分布
7.3.2 企业网络营销质量相关定价模型
7.3.3 电子商务市场质量估计水平对定价决策的影响
7.3.4 企业运作条件变化对定价决策的影响
7.4企业网络营销交货期报价模型
7.4.1 电子商务市场需求的时间敏感特征
7.4.2 时间敏感需求与价格、交货期的关系分析
7.4.3 时间敏感需求下的交货期报价模型基本描述
7.4.4 不同客户类型下的最优决策
*#★8 电子供应链管理决策建模(4学时)
8.1电子供应链管理原则
8.2基于B2B的供应商评价与选择
8.3电子供应链契约管理
8.3.1 电子供应链契约分类
8.3.2 决策权配置
8.4确定性需求下的契约决策
8.5不确定性需求下的契约决策
#★9 电子商务环境下的网上拍卖建模(2学时)
9.1 拍卖理论综述
9.1.1 拍卖的概念和基本类型
9.1.2 拍卖的基准模型及分析
9.1.3 最优拍卖及分析
9.1.4 多标的拍卖与双向竞拍
9.2网上拍卖
9.2.1 网上拍卖机制
9.2.2 网上拍卖的可行性分析
9.3网上拍卖模型
9.3.1 网上拍卖模型的基本描述
9.3.2 电子商务市场参数条件改变下的最优决策
#★10 电子商务环境下的ISP管理决策建模(2学时)
10.1 ISP提供的服务类型
10.2 ISP服务水平相关的定价模型
10.2.1 服务水平相关定价模型的基本描述
10.2.2 需求参数条件改变下的最优决策
#★11 电子商务环境下的第三方物流管理决策建模(2学时)
11.1 第三方物流企业的经营模式与业务流程分析
11.2 第三方物流配送中心选址决策
11.2.1 基于物流成本优化的配送中心选址模型
11.2.2  基于运输方式变化的配送中心选址模型
11.2.3 动态随机配送中心选址模型
11.3 第三方物流契约协同
11.3.1 准时交货激励契约协同模型
11.3.2 最小批量契约协同模型
课程知识考核点:
1.电子商务管理决策的研究对象与研究方法;主要电子商务模式与流程;电子商务市场消费者风险感知问题;电子商务市场的价格离散。
2.相关的经济学理论以及决策理论。
3.信息不对称对电子商务中买方购买决策的影响;电子商务市场信息不对称的成因;电子商务市场的逆向选择模型及其规避机制;电子商务市场的道德风险及其规避机制。
4.信息搜索行为及一般模型;电子商务消费者信息行为;信息技术对消费者信息搜索行为的影响;电子商务环境中消费者的信息搜索成本。
5.信息的基本理论;信息技术对价格信息不对称的影响;消费者信息搜索行为及一般模型;电子商务环境中消费者的信息搜索成本。
6.现有的电子商务交易平台交易管理机制;交易组织有效性分析;交易风险控制机制设计;交易平台定价决策模型;支付托管服务决策模型;信用评级机制模型。
7.企业网络营销分销体系结构;企业网络营销信号选择决策;企业网络营销质量相关定价模型;企业网络营销交货期报价模型。
8.电子供应链管理的一般原则;基于B2B的供应商评价与选择;电子供应链契约管理;确定性需求下的契约决策;不确定性需求下的契约决策
9.一般拍卖理论;网上拍卖机制;网上拍卖模型
10电子商务环境下的ISP提供的服务类型;ISP服务水平相关的定价模型
11电子商务环境下的第三方物流企业的经营模式与业务流程分析;第三方物流配送中心选址决策;第三方物流契约协同模型。
考核方式:为独立完成的论文。
评分形式:期末论文占70%;练习题20%;课程参与(含课堂讨论参与程度、出勤率)占10%
七、参考书及学生必读参考资料:
教材:
李莉.《电子商务管理决策建模》(拟自编)
参考书:
1、    Soon-Yong Choi et al. 张大力等译. 《电子商务经济学》. 北京:电子工业出版社,2000年9月
2、    谢康,肖静华,赵刚.《电子商务经济学》.北京:电子工业出版社,2003年6月
3、    张维迎.《博弈论与信息经济学》.上海:上海三联书店,1996年6月
4、    岳超源.《决策理论与方法》.北京:科学出版社,2003年2月
5、    艾里克拉斯缪森.《博弈与信息》.北京:北京大学出版社,2004年1月
6、    杰里米•夏皮罗.《供应链建模》.北京:中信出版社,2005年1月
八、大纲撰写人:李莉
九、任课教师:李莉
 
 
 
 
 
 
课程代号:120507C07
课程名称:电子政务信息资源管理
英文名称:Information Resources Management of E-Government
一、课内学时: 学分 32 时数
二、适用专业:
情报学、管理工程、工商管理等专业
三、预修课程;
管理信息系统、企业信息化管理
四、教学目的:
通过该门课程的学习,使学生系统全面地了解和掌握电子政务信息资源的管理和规划,掌握政府信息资源管理的概念及其信息系统的开发技术,了解政府信息资源管理的采集、组织、检索、服务和开发利用理论和方法,重点掌握利用软件工程、人工智能、信息构建技术在电子政务信息资源规划中的应用。
五、教学方式
结合研究生的特点,更多地采用案例式、启发式、研讨式、参与式的教学方式。不仅注重传授知识和技能,而且更要突出创新能力、实践能力和创业精神的培养,实现师生互动、小组探讨、探索学习。
六、教学主要内容及对学生的要求:
教学主要内容
电子政务信息资源规划概述(4学时)
1.1  信息化
1.2 政府信息化
1.3  电子政务
1.4  信息资源
1.5  信息资源开发(*
1.6  信息资源管理
2  政府信息资源开发与管理(4学时)
2.1  政府信息资源管理的产生及发展
2.2  政府信息资源管理的定义及原则
2.3  政府信息资源管理的研究视角
2.4  政府信息资源管理的目标与任务
2.5  政府信息资源管理的组织建设(*#★
2.6  政府信息资源管理过程(#★
2.7  政府信息资源开发现状与任务
3  政府信息资源组织(4学时)
3.1 政府信息资源组织概论
3.2 政府信息资源的组织方法(*
3.3 政府信息资源的知识组织(*#★
3.4 政府信息资源的存储
电子政务信息资源规划的关键要素(4学时)
4.1 政府信息资源的开发利用规划(4学时)
4.2 政府信息资源的法规管理
4.3 电子政务信息基础设施的管理
4.4 电子政务应用系统的管理
4.5 电子政务信息技术的管理
4.6 政府信息资源项目的管理
4.7 政务信息资源安全的管理(#★
4.8 政府信息资源组织机构的管理
5  电子政务信息资源的开发利用(4学时)
5.1 政府信息资源的特性和价值分析(*
5.2 电子政务信息资源的开发战略
5.3 电子政务信息资源的开发利用的总体框架(*#★
5.4 电子政务信息资源的开发利用的绩效评估(*#★
6  电子政务信息资源规划管理的技术方法(4学时)
6.1 信息审计
6.2 内容管理
6.3 信息系统开发方法论
6.4 项目管理
6.5 人力资源管理
6.6 组织学习方法
7  电子政务信息资源规划管理的技术工具(4学时)
7.1 办公自动化系统和决策支持系统
7.2 业务应用系统
7.3 通用技术
7.4 信息资源定位技术 *#★
电子政务信息资源系统的规划(4学时)
8.1 政府信息资源的检索系统(*#★
8.2 政府信息资源的公众服务系统(*#★
8.3 政府网站的构建工具-IA*#★
8.4 政府内部信息的处理系统
8.5 政府网络信息的获取(
8.6 加拿大政府信息资源管理案例
8.7 北京市政府信息资源管理案例
8.8  澳大利亚政府精简网站标准
8.9  新加坡政府知识管理案例
8.10 加拿大政府知识管理案例
8.11  英国政府知识管理案例
学时分配表
章次
     
学时
教学环节与方法
1
电子政务信息资源规划概述
4
讲授、案例分析、讨论
2
政府信息资源开发与管理
4
讲授、案例分析、讨论
3
政府信息资源组织
4
讲授、案例分析、讨论
4
电子政务信息资源规划的关键要素
4
讲授、案例分析、讨论
5
电子政务信息资源的开发利用
4
讲授、案例分析
6
电子政务信息资源规划管理的技术工具
4
讲授、案例分析、讨论
7
电子政务信息资源系统的规划
4
讲授、讨论、案例分析
8
案例分析
4
讲授、案例分析、讨论
 
对学生的要求:
1 了解信息化、政府信息化、电子政务、信息资源、信息资源开发、信息资源管理的概念。
2 掌握政府信息资源管理的定义和政府信息资源管理过程,了解政府信息资源开发与管理的产生及发展、研究视角、目标与任务、组织建设,以及政府信息资源开发现状与任务。
3 掌握政府信息资源的组织方法,了解政府信息资源的知识组织方法和政府信息资源的存储方式。
4掌握电子政务信息资源开发利用的绩效评估方法,了解政府信息资源的特性和价值分析方法,以及电子政务信息资源的开发战略、总体框架。
5 掌握信息系统开发方法论、项目管理概念和主要内容。熟悉信息审计、内容管理、人力资源管理、组织学习方法。
6熟悉电子政务办公自动化系统和决策支持系统、业务应用系统,了解通用技术、信息资源定位技术。
7 熟悉政府信息资源管理的政策和法律概述、了解政府信息采集的政策和法律、政府信息公开的政策法规、政府信息传播的政策法规、政府信息市场的政策和法规、政府信息资源利用的法律规范、政府信息安全的法律。
8 掌握电子政务信息资源系统规划的基本概念,熟悉政府信息资源的检索系统、政府信息资源的公众服务系统、政府网站的构建工具-IA、政府内部信息的处理系统、政府网络信息的获取
七、参考书及学生必读参考资料:
甘利人,朱宪辰.电子政务信息资源开发与管理. 北京大学出版社,2003.7
吴鹏、苏新宁等.电子政务案例.国防工业出版社,2005.3
苏新宁、吴鹏等.电子政务技术.国防工业出版社,2003.1
例绪蓉.政府信息资源开发与管理 北京大学出版社,2005.3
八、大纲撰写人:吴鹏
九、任课教师:吴鹏
 
 
 
 
编号:120507C08
课程名称:数字图书馆
英文名称:Study on Digital Library
一、课内学时: 32   学分:  2  
二、适用专业:
图书馆学、情报学
三、预修课程;
图书馆、情报、档案学理论与方法;网络信息资源开发与管理;信息组织
四、教学目的:
通过本课程的教学,使学生对数字图书馆的理论基础、关键技术与应用进展有一定的认识和了解,在信息化、数字化、网络化的时代条件下,引导学生从传统图书馆以资源和管理为中心的业务设计思想,向以用户和需求为中心的数字图书馆管理模式进行转变的同时,使他们熟悉和掌握数字图书馆的基本概念、体系结构、业务流程和服务模式。
为提高课程的实用性,本课程重点探讨数字图书馆的项目设计、数字图书馆馆藏资源组织等问题,并结合现有数字图书馆项目实例和导师的研究方向进行研究。
五、教学方式:
数字图书馆理论、技术、应用三方面密切结合,紧随相关研究和应用前沿,通过系统学习、专题讨论、课程设计等深化学生对相关知识与技术的理解和掌握。
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
1 数字图书馆理论基础 2学时)
1.1 数字图书馆概念的形成、演变与发展
1.2 数字图书馆的基本要素与特征
1.3 数字图书馆与传统图书馆、图书馆自动化的关系
1.4 各国数字图书馆的建设与发展现状
2 数字图书馆的体系结构 4学时)
2.1 数字图书馆的功能与构成
2.2 数字图书馆的技术体系结构*
2.3 数字图书馆的体系结构比较及其评价
2.4 数字图书馆系统的结构模型#★
3 数字图书馆的支撑技术 2学时)
3.1 Web技术及其应用
3.2 中间件技术
3.3 数字图书馆集成技术
3.4 其他相关支撑技术
4 数字图书馆的信息组织技术 2学时)
4.1 传统图书馆信息组织理论的新发展
4.2 元数据
4.3 数字图书馆信息存储技术
4.4 数字图书馆信息检索技术
5 数字图书馆的服务模式 4学时)
5.1 数字图书馆的服务内容与特点
5.2 传统图书馆服务在数字图书馆中的实现与发展*
5.3 数字图书馆中的信息检索#★
5.4 数字图书馆的个性化信息服务*
5.5 数字图书馆用户研究
6 数字图书馆的互操作及面临的问题 4学时)
6.1 互操作问题的由来与发展
6.2 数字图书馆的互操作问题
6.3 互操作问题的解决方案#
6.4 数字图书馆面临的其他问题
7 数字图书馆的项目设计 6学时)
7.1 项目背景及特色分析
7.2 项目可行性分析
7.3 项目目标和用户需求分析*
7.4 系统模块设计*
7.5 元数据标准设计
7.6 项目预算及实施运行计划
8 数字图书馆项目评价研究 6学时)
8.1 数字图书馆项目范畴界定
8.2 数字图书馆项目服务政策
8.3 数字图书馆评价研究*★
      (留有2学时供参观或机动使用)
七、参考书及学生必读参考资料:
教材
1.夏立新. 数字图书馆导论. 北京:科学出版社,2009
2.李培.数字图书馆原理及应用.北京:高等教育出版社,2004
3.高文等.数字图书馆——原理与技术实现.北京:清华大学出版社,2000
必读参考资料:
1.张晓林. 数字图书馆理论、方法与技术. 北京:北京图书馆出版社,2007
2William Y.Arms著,施伯乐等译.数字图书馆概论Digital Libraries(美).北京:电子工业出版社,2001
3.田捷等.数字图书馆技术与应用.北京:科学出版社,2002
4.李冠强.数字图书馆研究.北京:北京图书馆出版社,2002
5.肖燕.网络环境下的著作权与数字图书馆.北京:北京图书馆出版社,2002
6.张晓林.元数据应用与研究.北京:北京图书馆出版社,2002
7.吴建华. 数字图书馆评价方法. 北京:科学出版社,2009
八、大纲撰写人:李晓鹏、薛春香
九、任课教师:薛春香
 
 
 
 
编号:120507C09
 
课程名称:电子商务系统仿真与决策
英文名称:Simulation and Decision of E-business System
 
一、课内学时   32    学分:   2  
二、适用专业:
    情报学,管理科学与工程,企业管理
三、预修课程;
    微观经济学,电子商务概论,概率与数理统计,离散数学
四、教学目的:
电子商务是一门综合性的学科,电子商务市场是一个新兴的、不断发展的市场。本课程的目的是使学生在掌握基本概念和相关理论的基础上,进一步掌握仿真的一般概念、离散事件系统以及管理系统仿真的主要工作内容,掌握仿真建模的方法、仿真模型的设计与实现,熟悉1-2门仿真语言,掌握仿真结果的分析手段,了解仿真模型的校验方法等。从总体上了解电子商务管理仿真的基本原理和方法,正确理解和基本掌握管理系统模拟技术,了解管理系统模拟技术在电子商务战略研究、系统分析、运筹规划、预测决策、宏观及微观管理领域的广泛应用。
课程就电子商务管理仿真与优化问题进行评述,对相关典型案例做出分析与研究。本课程不断追踪和关注电子商务管理领域的新理论、新方法和发展趋势,并将教师的最新科研结果与学生共同探讨。培养学生应用计算机模拟技术参与企业管理的综合能力,为培养高层次的管理人才打下坚实基础。
五、教学方式:
授课教师以课堂讲授为主,辅以学生课下资料查询整理、课堂案例分析与讨论和课程设计等手段,做到:
1.         尽量把学生引至电子商务应用和管理的前沿,以便他们在从事该领域研究和实际工作时具有较高的起点;
2.         教学过程中,在综合运用先修课程中涉及的有关知识与技能的基础上,深刻理解电子商务的本质、内涵和基本理论;
3.         尽量列举或分析实例,以加深学生对课程内容的理解;
4.         通过组织课程设计,使学生具备一定的分析问题和解决问题的能力;
5.         对现有的企业电子商务应用进行考察、分析、比较和总结,以期对国际和国内电子商务的发展有更为深刻的体会和认识。
六、教学主要内容及对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿)
系统的定义和分类 * #
1.1 系统的定义和特性
1.2 系统的分类
1.3 决策的定义
1.4 管理决策的类型
1.5 管理决策模型的决策方法
系统模型和系统仿真 * ★
2.1 系统模型及其结构
2.2 系统仿真的概念
2.3 系统仿真的特点和优缺点
2.4 系统仿真的作用
2.5 系统仿真的步骤
离散事件系统建模与仿真 *
3.1 离散事件系统仿真模型
3.2 随机事件及随机变量
3.3. 随机变量的数值特征
3.4 仿真中常见的概率分布
3.5. 随机数及随机变量的发生方法
3.6 基于事件的系统模型流程图
3.7 离散事件系统的计算机仿真
3.8 仿真系统运行与分析
4  电子商务连续系统仿真 ★
4.1 随机数的生成
4.2 逆变换法
4.3 剔除法
4.4 电子商务连续系统的计算机仿真模型
4.5仿真系统运行与分析
系统动力学仿真
5.1 系统动力学仿真的建模
5.2 因果关系图  
5.3 系统实体流程图法
5.4 活动周期法
5.5 系统动力学模型与方程
电子商务仿真策略及程序设计    
6.1 事件调度法  
6.2 活动扫描法
6.3 进程交互法  
6.4 仿真程序设计与实现  
电子商务仿真结果检验 *
7. 1 重复运行法
7. 2 序贯程序法
7. 3 批均值法
7. 4 稳态序贯法
7. 5 再生法
电子商务仿真模型的验证* #
8.1 验证的基本概念
8.2 模型校验管理方法
8.3 模型验证方法
8.4 模型确认方法
8.5 灵敏度分析方法
8.6 模拟次数的选择和模拟结果的统计分析
8.7 模拟结果的统计分析
9  案例分析与实验 *
9.1 利用线性模型制订电子商务总体计划
9.2 Witness在电子商务系统仿真中的应用
9.3 Logware 仿真案例
9.4 Excel 仿真案例
七、参考书及学生必读参考资料:
主要参考书目、文献:
1.         张健王晖陈元凤,管理决策模型与应用,机械工业出版社2010
2.         宣慧玉高宝俊,管理与社会经济系统仿真,武汉大学出版社2002
3.         孙铮,管理系统模拟,哈尔滨工业大学,1996
4.         王维平等,离散事件系统建模与仿真,国防科技大学出版社,1997
5.         王维平等,仿真模型有效性确认与验证,国防科技大学出版社,1998
6.         摩根.史坦利,中国电子商务市场分析报告,2005
学生必读参考书籍、资料:
1.         顾启泰,离散事件系统建模与仿真,清华大学出版社,1999
2.         周德才等,计算机随机模拟原理、方法及计算程序,华中理工大学出版社,1998
3.         全球电子商务发展报告,2009
4.         Lientz,B.P.著,沈婷译,电子商务项目实施管理,电子工业出版社,2003
八、大纲撰写人:(哈进兵,李莉)
九、任课教师:(哈进兵,李莉)
说明:
本课程是本科阶段相关课程的应用提升,更加注重本科所学基础理论知识的综合应用。授课时会根据学生的不同专业背景,适当选择授课的侧重点。本大纲所述部分,与本科课程重复部分所占比例约为20%。
 
 
 
 
编号:120507C10
课程名称:文本信息处理
英文名称: Text Information Processing
一、课内学时:  32     学分:  2  
二、适用专业:情报学、图书馆学、档案学、管理工程等专业
三、预修课程;线性代数、程序设计
四、教学目的:
本课程是情报学、图书馆学、档案学研究生专业的选修课。该课程是一门综合性的技术研究课程,涉及数据挖掘、信息检索和自然语言处理等研究领域。课程的学习有助于本专业研究生了解学术前沿,锻炼基础知识的综合应用能力,对于今后的学术研究或应用技术研发均具有重要意义。通过该课程的学习,使学生比较全面地了解信息资源管理、数字图书馆、竞争情报、电子商务、电子政务等方向中涉及到文本信息处理方法与技术。掌握文本的预处理、文本特征提取与表示、文本信息提取、文本分类、文本聚类等基本方法与技术。介绍Web文本信息处理、多语言文本信息处理等相对前沿的话题。
五、教学方式:课堂教学,实验
六、教学主要内容及对学生的要求:
(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿, “●”表示研究性内容):
引言2学时)
1.1 文本信息处理的概念与研究意义
1.2 文本信息处理的主要内容
1.3 本课程的总体安排(包括项目演练安排介绍)
文本预处理与特征提取技术6学时)*
2.1 中文分词方法与技术
2.2 中英文词性标注技术
2.3 短语识别与命名实体识别
2.4向量空间模型与概率模型
2.5文档间相似性度量
文本信息提取技术4学时)*
3.1 关键词自动提取
3.2 词汇语义信息获取
3.3 Web信息提取技术
文本自动分类技术4学时)*
4.1 自动分类算法概述
4.2 KNN文本分类方法
4.3 SVM文本分类方法
文本自动聚类技术4学时)*#
5.1 自动聚类技术概述
5.2 K-Means文本聚类方法
5.3 文本层次聚类方法
5.4 基于后缀树的文本聚类算法
文本的语义信息处理2学时)●#
6.1 本体的概念
6.2 词网WordNet与知网HowNet
6.3 基于本体的文本语义信息处理
7 Web文本信息处理技术2学时)#★
7.1 半结构化数据概念
7.2 结构信息的描述与利用
7.3 Web文本信息处理与挖掘技术
多语言文本信息处理技术2学时)●#
8.1 多语言文本信息提取与表示
8.2 多语言文本分类技术
8.3 多语言文本聚类技术
文本信息处理挖掘工具与应用2学时)*
9.1 文本信息处理与挖掘工具介绍
9.2 文本信息处理挖掘工具在企业竞争情报系统中的应用
9.3 文本信息处理挖掘工具在企业客户关系管理中的应用
9.4 文本信息处理挖掘工具在网络舆情中的应用
10 课程作业课堂报告4学时)
学生分别介绍各自小组的项目演练和个人主要工作
七、参考书及学生必读参考资料:
参考书: 
1. 费尔德曼,桑格. 文本挖掘(英文版).人民邮电出版社, 2009.
2. 章成志,白振田. 文本自动标引与自动分类研究. 东南大学出版社, 2009.
参考资料:
1Hearst, Untangling Text Data Mining, Proc. of ACL'99: the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, University of Marylnd, 1999.
2. Michael W. Berry, Jacob Kogan. Text mining : applications and theory. Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2010.
3. 宗成庆. 统计自然语言处理.清华大学出版社, 2008.
4. 巴伊赞-耶茨著,王知津译. 现代信息检索. 机械工业出版社, 2005.
八、大纲撰写人:章成志
九、任课教师:章成志
 
 
 
 
 
编号:120507C11
课程名称:多媒体信息处理
英文名称:Multimedia Information Processing
一、课内学时:  32   学分:  2   
二、适用专业:信息管理与信息系统
三、预修课程:1Visual C++Java等编程语言;(2)数据库基础
四、教学目的:
多媒体信息处理是情报学专业研究生的专业选修课。它是一门前沿课程,是当今计算机信息检索领域的一个热点问题。该课程主要采用“教师讲授+学生阅读文献+师生讨论+学生专题研究报告”的教学模式,侧重于学习和研究多媒体检索的相关理论和算法,然后通过计算机编程实现这些算法,解决如何从庞大的视觉信息库中快速地提取出与一个查询相关的图像或视频的问题,为以后深入研究和从事相关领域的科研奠定基础。内容主要包括两大部分:(1)图象处理和检索;(2)视频处理和检索
五、教学方式:课堂教学,程序设计实验
要求学生完成程序设计报告:A4纸打印,有封面。报告内容要求如下:1)实验题目;2)算法原理介绍;3)程序设计文档说明;4)核心程序源代码;5)实验结果抓图;6)参考文献;7)学习体会
上交作业:程序设计报告+源程序
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿, “●”表示研究性内容):
多媒体检索概述  (2学时)
1.1 多媒体检索的基本概念
1.2 多媒体检索技术的发展
1.3 检索系统及其应用领域
基于颜色特征的图象检索 (3学时)
2.1 颜色模型
2.2 颜色特征的表达*#
2.3 颜色匹配算法
基于纹理特征的图象检索 (3学时)
3.1 纹理描述模型
3.2 统计法纹理描述*#
3.3 频谱法纹理描述#
3.4 基于纹理的检索方案*
基于形状特征的图象检索 (3学时)
4.1 形状描述#
4.2 基于形状的检索
综合特征检索(3学时)
5.1 不同特征的特点
5.2 综合特征
5.3 结合颜色和纹理的检索
5.4 结合颜色和形状的检索
5.5 结合纹理和形状的检索
镜头检测和表达 (4学时)
6.1 镜头检测*
6.2 切变检测
6.3 渐变检测
6.4 镜头关键帧*
6.5 镜头聚类
6.6 场景转换图
6.7 逻辑故事单元
视频数据组织和索引 (3学时)
7.1 视频数据组织
7.2 基于视觉特征的索引
7.3 基于语义特征的索引和注释
基于运动特征的视频检索 (3学时)
8.1 运动轨迹
8.2 运动特征的提取和描述*#
8.3 全局运动向量检测#
8.4 局部运动向量检测#
8.5 基于运动特征的视频检索*
视频节目查询 (3学时)
9.1 视频查询
9.2 视频摘要*
9.3 各种视频节目的查询检索特点
10 视频挖掘3学时)
10.1 视频挖掘概述
10.2 视频挖掘算法*
10.3 视频挖掘实例
11 多媒体处理热点和趋势2学时)
11.1 压缩域检索
11.2 搜索引擎和分类检索
11.3 基于语义的检索
11.4 交互反馈
11.5 基于云平台的检索
七、教材及学生必读参考资料:
教材:
章毓晋著,基于内容的视觉信息检索,北京:科学出版社,2003
参考资料:
通过专业数据库跟踪最新发展
八、大纲撰写人:陈芬
九、任课教师:陈芬