管理科学与工程大纲

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编号:120107B01
课程名称:高级管理统计
英文名称:Advanced Management Statistics
一、课内学时:   48    学分:   3  
二、适用专业:经济类、管理类各硕士专业
三、预修课程:高等数学、管理统计
四、教学目的:
高级管理统计是经济管理学院管理科学与工程、企业管理和会计学等专业研究生的学科基础课。它是在大学本科管理统计的基础上的延伸,增加了各种统计分析方法和Minitab软件的运用,同时注重提高工科研究生的统计理论水平,通过本课程的学习使学生掌握管理统计各种理论和常用方法,并能用以解决管理、经济领域的实际问题和具备一定的相关论文撰写能力。
五、教学方式:课堂讲授(42课时)与案例讨论(6课时)相结合
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
统计量与抽样分布(3学时)
        1.1 基本概念*
        1.2 充分统计量与完备统计量
        1.3 抽样分布
        1.4 次序统计量及其分布
参数估计*(6学时)
        2.1 点估计与优良性#
2.2 点估计量的求法
2.3 最小方差无偏估计和有效估计#
        2.4 区间估计*
统计决策与贝叶斯估计#(3学时)
        3.1 统计决策的基本概念
        3.2 贝叶斯估计#
        3.3 minimax估计#
        3.4 经验贝叶斯估计
假设检验 (6学时)
4.1 假设检验的基本概念*#
        4.2 正态总体均值与方差的假设检验*
        4.3 总体比例的假设检验*
非参数假设检验(6学时)
        5.1 X2拟合优度检验*
        5.2 符号检验法
        5.3 秩和检验法及Mann-Whitney检验法#
        5.4 单样本Wilcoxon符号秩检验法
        5.5 多样本均值相等性检验
        5.6 游程检验
5.7 偏度与峰度检验
方差分析 (6学时)
        6.1 单因素方差分析*
        6.2 双因素方差分析*#
        6.3 正交试验设计#
回归分析 (6学时)
        7.1 一元线性回归*#
        7.2 多元线性回归
        7.3 离散变量Logistic回归#
        案例讨论(3学时)
试验设计(6学时)
        8.1 试验设计基础*
        8.2 单因子试验设计
        8.3 全因子设计
        8.4 部分因子试验
        8.5 响应曲面设计#★
        8.6  稳健参数设计#★
        案例讨论(3学时)
七、参考书及学生必读参考资料:
教材:
1师义民,徐伟,秦超英,许勇编著,数理统计(第三版),科学出版社,2009
2马逢时,周暐,刘传冰编著,六西格玛管理统计指南,中国人民大学出版社,2007
参考资料:
赵玮,温小霓.应用统计学教程(下册).西安:西安电子科技大学出版社,2003
八、大纲撰写人:钟晓芳
九、任课教师:钟晓芳,马义中
 
 
 
 
 
 
编号:120107B02 
课程名称:优化理论与方法
英文名称:Optimization Theory and Methods
一、课内学时:   48     学分:  3  
二、适用专业:经管类各专业
三、预修课程:线性规划、高等数学、概率论
四、教学目的:
通过本课程的教学,使学生掌握经济与管理学科中常用的一些定量方法,并运用这些方法解决各种实际问题,为今后各门课程的学习打下较好的基础。
五、教学方式:
以课堂教学为主,并对各种方法的应用案例进行较为深入分析。
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”号表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容):
教学主要内容
优化问题及数学基础(8学时)
1.1 优化问题举例
1.2 二次型与正定矩阵
1.3 方向导数与梯度
1.4 海色(Hesse)矩阵及泰勒(Taylor)展式
1.5 函数凹凸性
1.6 极值的判定条件*#
无约束最优化方法(10学时)
2.1 基本概念
2.2 无约束问题的一维搜索
2.3 无约束问题极值的解法#*
2.4 无约束问题的最优性条件#*
2.5 二次规划#
2.6 无约束问题的可行方向法*#
2.7 罚函数法*
约束最优化方法(10学时)
3.1 问题的提出
3.2 不等式约束下的最优性条件
3.3 不等式和等式约束下的最优性条件
3.4 罚函数法*
3.5 内点法
3.6 混合点法*#
3.7 乘子法*#
整数规划(4学时)
4.1 整数规划模型
4.2 分枝定界法
4.3 使用优化软件求解整数规划问题*
遗传算法基础(8学时)
5.1 遗传算法的概念
5.2 遗传算法的操作算子
5.3 遗传算法的收敛性*#
5.4 遗传算法应用举例
5.6 其它智能算法简介
启发式算法在作业调度中的应用(8学时)
6.1 计算复杂性的概念
6.2 作业调度中的基本问题
6.3 一般的启发式算法
6.3 启发式算法性能分析
七、教材及学生必读参考资料:
1.甘应爱等,运筹学(修订版)。北京:清华大学出版社,1999
2.张莹,运筹学基础。北京:清华大学出版社,1997
3.邢文训等,。现代优化计算方法。北京:清华大学出版社,1999
八、大纲撰写人:王秀利
九、任课教师:王秀利,宋华明,蒙肖莲,杨文胜
 
 
 
 
 
 
编号:120107B03
课程名称:质量工程学
英文名称:Quality Engineering
一、课内学时:   48   学分:   3   
二、适用专业:管理工程
三、预修课程:TQM,数理统计
四、教学目的:
质量工程是经济管理学院管理科学与工程专业研究生的专业课。通过本课程的学习使学生了解产品实现过程中,减小、控制波动的理论、方法和实现技术,解决质量管理中的工程问题,并为产品设计、过程控制、测量系统分析和质量改进等为科学研究和工程应用奠定基础。
五、教学方式:课堂讲授(42课时)与文献阅读(6课时)相结合
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
1 绪论 (6 学时)
        1.1 质量工程概念*
        1.2 质量工程的发展历程、内涵和作用
        1.3 质量工程的基本原理
        1.4 国内外研究现状及发展趋势
        1.5 文献阅读
产品和过程设计8 学时)
        2.1 质量特性
2.2 设计评审
2.3 设计验证
        2.4 可靠性与可维修性
        2.5 综述文献阅读
产品和过程控制 (6 学时)
        3.1 控制计划
        3.2 原材料控制
        3.3 抽样技术
        3.4 综述文献阅读
检测与测量 (6学时)
4.1 测量过程的基本概念
        4.2 测量系统分析
        4.3 破坏性检验
        4.4 综述文献阅读
5   质量改进技术(8学时)
        5.1 改进的模型
        5.2 六西格玛
        5.3 精益技术
        5.4 预防与纠正措施
        5.5 防错技术
        5.6 文献阅读
统计过程控制(6学时)
        6.1 过程能力分析*
        6.2 统计过程控制的基本原理
        6.3 常规控制欲
 6.4 小批量控制图
        6.5 应用案例分析
试验设计(8 学时)
        8.1 试验计划
        8.2 区块设计
        8.3 全因子设计
        8.4 部分因子试验
        8.5 响应曲面设计#★
        8.6 综述文献阅读
七、参考书及学生必读参考资料:
教材:
1. American sociaty for quality. The knowledge body of quality engineer
2. Qualty Engineering
八、大纲撰写人:马义中
九、任课教师:马义中
 
 
 
 
 
 
编号:120107B04
课程名称:信息系统分析与系统设计
英文名称:nformation Systems Analysis and Design
一、课内学时:  48    学分:   3     
二、适用专业:
管理科学与工程等专业
三、预修课程:
企业管理,包括:生产管理、计划管理、销售管理、采购管理、财务管理、成本管理等
⑵信息技术,包括:数据库技术、网络技术、1-2种编程语言等
四、教学目的:
通过本课程的学习,要求研究生对MIS的定制开发,应用软件功能结构,应用软件内外部集成,应用软件横向分析比较,应用软件的实施等有较为深入的理解,结合参加实际科研项目,为今后从事与信息化有关的工作奠定较好的基础。
五、教学方式:
     以课堂教学为主,与ERP应用软件剖析和ERP应用案例分析并重
六、教学主要内容及对学生的要求:
教学主要内容:
1、 企业应用MIS概述
2、 企业实现MIS基本途径分析
3、 针对特定企业,定制开发信息系统工程方法
4、 结合对象企业,选择适用ERP软件工程方法
5、 国内外主要ERP软件比较分析
6、 ERP应用软件功能结构剖析
7、 ERP应用软件内部集成及在CIMS范围内集成
8、 ERP应用软件实施方法论及应用案例分析
对学生的要求
    1、要求完成预修课程,或者自修达到要求
    2、本课程的特点是:
       典型的交叉学科产物,即企业管理与信息技术交叉
       强调其应用性、工程性,不停留在理论概念介绍阶段
    3、要求学生对这一交叉领域有较强的兴趣
七、参考书及学生必读参考资料:
1、王勇领,计算机数据处理系统的分析和设计,清华大学出版社
2、罗鸿,ERP原理设计实施,电子工业出版社, 2009
3、《计算机集成制造系统》、《中国制造业信息化》等杂志相关文献
八、大纲撰写人:黄慧
九、任课教师:黄慧,杨慧
 
 
 
 
编号:120107B05
英文名称:Applied Multivariate Statistical Analysis
一、课内学时:   48   学分:   3   
二、适用专业:经济管理类各硕士专业,工科有关硕士专业
三、预修课程:概率统计,线性代数
四、教学目的:
通过本课程的学习,使学生掌握包括多元正态分布参数统计推断、多元线性回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等常用多元统计分析方法,从而具备一种对错综复杂的社会经济问题、管理问题及实际生产问题进行数量分析的技能。本课程教学不仅讲授各种方法的基本原理、步骤、适用场合,而且还讲授SPSS软件的使用,组织学生通过上机实践解决实际问题。
五、教学方式:课堂讲授,文献研讨
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
大纲内容及学时分配:
绪论 3学时)
1.1 多元统计方法的现实应用
1.2 初等统计推断方法概述
多元正态分布及其参数的统计推断 4学时)
2.1 随机向量的基本知识
2.2 多元正态分布及其性质*
2.3 多元正态分布的参数估计
2.4 Wishart分布与Hotelling T2分布#
2.5 参数的假设检验
2.6 案例及SPSS软件
多元线性回归 6学时)
3.1 一元线性回归分析
3.2 多元线性回归模型
3.3 回归参数的最小二乘估计(OLSE*
3.4 回归方程的显著性检验*
3.5 回归系数的显著性检验*
3.6 多元线性回归模型的应用
3.7 案例
违背基本假设的回归分析 5学时)
4.1 异方差性的诊断及其处理*
4.2 序列相关性的诊断及其处理
4.3 多重共线性的诊断及其处理* #
4.4 案例
多元线性变量含误差(EIV)模型及其应用★ 5学时)
5.1 EIV模型概述
5.2 多元线性EIV模型及其分析#
5.3 EIV模型的一个实际应用:预测
5.4 案例
典型相关分析 5学时)
6.1 典型相关分析的思想
6.2 典型相关系数及其检验*
6.3 典型结构分析*
6.4 典型变量的冗余分析
6.5 基于典型变量的回归
6.6 案例(文献研讨)
聚类分析 5学时)
7.1 聚类分析的基本原理*
7.2 分类统计量
7.3 系统聚类法*
7.4 动态聚类分析#
7.5 案例(文献研讨)
判别分析 5学时)
8.1 距离判别
8.2 费歇尔(Fisher)判别*
8.3 贝叶斯(Bayes)判别*
8.4 案例(文献研讨)
主成分分析 5学时)
9.1 主成分分析的基本思想与数学模型
9.2 主成分的求法及性质*
9.3 主成分分析的计算步骤
9.4 主成分分析的应用
9.5 案例(文献研讨)
10 因子分析 5学时)
10.1 因子分析的基本思想与模型
10.2 因子载荷的统计意义*
10.3 因子载荷矩阵的求解*
10.4 因子旋转#
10.5 因子得分
10.6 案例(文献研讨)
对学生的要求:
1)学完第五、六、七、八、九章后要及时上网分别查阅2篇左右的文献,并在安排的文献研讨课上报告交流相关文献;
2)课程结束后一月内提交课程论文一篇。
七、参考书及学生必读参考资料:
1. 朱建平.应用多元统计分析.北京:科学出版社,2006
2. R A Johnson etc.(陆璇等译).实用多元统计分析.北京:清华大学出版社,2003
3. J M Lattin etc.Analyzing Multivariate Data.北京:机械工业出版社,2003
八、大纲撰写人:程龙生
九、任课教师:程龙生、钟晓芳
 
 
 
 
编号:120107B06
英文名称:Production and Operation Management
一、课内学时:   48   学分:   3    
二、适用专业:
管理科学与工程、企业管理、信息管理、工业工程等
三、预修课程:
运筹学、管理学
四、教学目的:
本课程,在本科有关课程的基础上,更注重现代运作领域的新的发展,实际上是按照现代运作体系和相关内容,分专题介绍,注重学生对现代生产与运作的最新理论方法的掌握和应用,主要内容包括:现代生产与运作体系、运作战略和竞争力、选址和设施规划、综合生产计划和主生产计划、制造资源计划、作业计划、准时生产、约束理论、供应链管理和流程再造等。使研究生掌握现代生产与运作的理论和方法,同时为研究生选择研究方向提供参考。
五、教学方式:课堂讲课为主,配以适当的案例讨论、课堂练习、论文和文献阅读等。
六、大纲内容(包括实验内容)、学时分配及对学生的要求(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容
现代生产运作与管理系统框架(Modern Operation Management Framework)4学时)
1.1 生产与运作管理的目标、内容和范围
1.2 生产与运作管理的体系
1.3 运作管理的类型及特点
1.4 生产与运作方式及其选择*#
1.5 生产与运作管理的发展及趋势*★
运作战略与竞争力(Operation Strategy and Competitiveness) 2学时)
2.1 运作决策的基本概念
2.2 运作战略的理论框架
2.3 运作战略制定的方法
2.4 运作战略的主要内容
2.5 案例阅读与讨论
选址与设施规划(Location and Facility Design) 4学时)
3.1 选址决策的因素和步骤
3.2 选址评价的方法*
3.3 选址案例讨论
3.4 设施规划的基本类型及其选择
3.5 生产线设计方法*#
3.6 工艺布局设计方法
3.7 相关文献研讨
综合生产计划与主生产计划(Aggregated Planning and MPS) 4学时)
4.1 综合计划概述
4.2 综合生产计划中的成本*
4.3 综合生产制定方法和评审
4.4 主生产计划的制定和评价*#
4.5 高级计划制定方法选讲
4.6 案例分析与讨论
非确定型库存控制(Inventory Control Subject to Uncertain Demand) 6学时)
5.1 库存控制随机型的特性
5.2 确定型库存控制优化准则
5.3 新报童模型
5.4 库存系统的(Q,R)模型*#
5.5 供应链环境下库存控制方法
5.6 库存问题案例分析
制造资源计划与企业资源计划(MRPII & ERP) 4学时)
6.1 物料需求计划与非均匀需求
6.2 物料需求计划逻辑和数据*#
6.3 制造资源计划MRPII
6.4 制造资源计划的发展.ERP系统和体系
6.5 MRPII/ERP系统实施若干问题
6.6 案例分析.某汽车厂ERP系统实施和效果分析
准时生产JIT(Just In Time) 4学时)
7.1 准时生产JIT的生产
7.2 准时生产的基本思想
7.3 准时生产的控制技术(KANBAN*#
7.4 准时生产的组织和条件
7.5 准时生产在服务业的应用
7.6 精益生产与持续改善
推拉结合的生产控制系统(2学时)
8.1 推、拉生产控制系统比较*#
8.2 推拉点的选择
8.3 轮换批量与成本*
8.4 能力约束问题
同步制造与约束理论(Synchronized Production and TOC) 4学时)
9.1 约束理论的基本思想
9.2 瓶颈与非瓶颈资源
9.3 约束理论的生产控制方法DBR*#
9.4 约束理论实施和应用的条件
9.5 约束理论与其他方法的比较
10 供应链管理与客户关系管理(SCM &CRM) 4学时)
10.1 供应链管理的定义及基本概念
10.2 供应链的结构及形式
10.3 供应链管理的开发策略*#
10.4 供应链类型选择
10.5 供应商管理
10.6 供应链系统的信息结构
10.7 客户关系战略管理
10.8 客户关系管理系统CRM★
10.9 供应链管理和客户关系管理的案例分析
11 企业流程再造BPR(Business Process Re-engineering) 4学时)
11.1 企业流程再造的内涵和本质
11.2 企业流程的结构和形式
11.3 流程再造的步骤和方法*
11.4 过程再造和过程集成
11.5 案例分析
12 现代运作新理念和模式(Modern Operation Modes) 6学时)
12.1 现代生产方式的演变
12.2 现代集成制造
12.3 精益生产
12.3 并行工程
12.4 敏捷制造与虚拟企业
12.5 大规模定制
12.6 相关文献研讨
对学生的要求:
1)提交案例分析报告一份;
2)提交专题论文和答辩一次
3)笔试(开卷)
七、参考书及学生必读参考资料
1)陈荣秋,马士华.生产与运作管理,机械工业出版社,2009年,ISBN9787111269199
2)理查德·蔡斯,营运管理(第11版)机械工业出版社,20077月,ISBN9787111215615
3)詹姆斯·菲茨西蒙斯.服务管理-运作、战略与信息,20071月,ISBN9787111200383
4) 理解精益供应链:2005年关于实践精益供应链的报告,甲骨文公司.
5How To Compare Six Sigma, Lean and the Theory of Constraints. Quality progress, 2002(3):73-78.
6) M.Fisher. What is the right supply chain for your products? Harvard Business Review.
7) Suzanne de Treville, Roy D. Shapiro, Ari-Pekka Hameri. From supply chain to demand chain: the role of lead time reduction in improving demand chain performance, Journal of Operations Management. (2004): 613627
8) Mark Pagell, Steven A. Melnyk. Assessing the impact of alternative manufacturing layouts in a service setting. Journal of Operations Management 22 (2004) 413429
9) Stephen Corbett. 超越制造领域:精益生产的演变, 麦肯锡季刊, 20085
10Paul Childerhouse. Analysis and design of focused demand chains, Journal of Operations Management 20 (2002) 675689
11) Jussi Heikkilä. From supply to demand chain management: efficiency and customer satisfaction, Journal of Operations Management 20 (2002) 747767
12) Kristy O. Cua.Relationships between implementation of TQM, JIT, and TPM and manufacturing performance, Journal of Operations Management 19 (2001) 675694
八、大纲撰写人:陈杰、宋华明
九、任课教师:陈杰、宋华明
 
 
 
 
 
编号:120107B17 
课程名称:高级运筹学
英文名称:Advanced Operation Research
一、课内学时:   48     学分:   3  
二、适用专业:经管类各专业
三、预修课程:运筹学、高等数学、概率论、线性代数
四、教学目的:
通过本课程的教学,使同学比较系统地掌握解决复杂决策问题方面的一些优化方法,本门课程的内容是在本科生运筹学的基础上加以拓展,主要介绍非线性规划、整数规划、排队论、存储论、对策论等相关技术,并能够运用这些方法解决一些实际问题,为更好地从事科研工作打下比较坚实的定量分析基础。
五、教学方式:
主要以课堂教学为主,并对各种方法的应用案例进行较为深入分析。安排4小时进行讨论。
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿, “●”表示研究性内容):
整数规划(8学时)
1.1 整数规划问题介绍
1.2 分支定界法
1.3 割平面法
1.4 0-1整数规划
1.5 指派问题
1.6 混合整数规划
决策论 (12学时)
2.1 决策的分类
2.2 不确定型决策问题
2.3 风险决策
2.4 效用理论在决策中的应用(*
2.5 分层序列法
2.6 多目标线性规划的解法(*#
博弈论 (12学时)
3.1 博弈论的基本概念
3.2 完全信息下的静态博弈
3.3 完全信息下的动态博弈(*
3.3 不完全信息下的静态博弈
3.3 不完全信息下的动态博弈(*
存储论 (8学时)
4.1存储类问题的基本解析
4.2确定存储模型
4.3 随机存储模型(*#
4.4 其它类型存储模型
排队论 (8学时)
5.1 基本概念
5.2 到达间隔的分布和服务时间的分布
5.3 单和多服务台负指数分布排队系统的分析
5.4 经济分析-系统的最优化
5.5 分析排队系统的随机模拟法
对学生的要求:
使同学能够理解优化基础理论和掌握各种优化方法的使用。
七、教材及学生必读参考资料:
1.      甘应爱等,《运筹学》(修订版),清华大学出版社,1999
2.      张莹,《运筹学基础》,清华大学出版社,1997
3.      邢文训等,《现代优化计算方法》,清华大学出版社,1999
八、考试方式:闭卷,总成绩中考试成绩占80%,平时成绩占20%。
九、大纲撰写人:江文奇,田厚平
十、任课教师:江文奇,田厚平
 
                                                         
 
 
 
 
编号:120107C01
课程名称:六西格玛管理
英文名称:Six Sigma Management
一、课内学时:   32     学分:   2   
二、适用专业:管理学
三、预修课程:管理统计
四、教学目的:课程使学生掌握六西格玛管理的基本理论、方法、实施程序;了解国内外企业开展六西格玛管理的经验和案例
五、教学方式:课堂讲授(20课时)与案例讨论(12课时)相结合
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
六西格玛管理概述 6学时)
1.1 六西格玛管理的概念、产生的背景、当前的发展状况
1.2 六西格玛管理的组织结构
1.3 六西格玛管理的统计工具
1.4 六西格玛项目管理
1.5 成功实施六西格玛管理的关键要素分析
2 六西格玛改进的DMAIC方法(8学时)
2.1 在确定阶段,确定项目的范围、约束、度量指标
2.2 在测量阶段,测量系统分析和过程能力分析
2.3 在分析阶段,探索性数据分析和过程分析
2.4 在改进阶段,全析因和部分析因设计与分析
2.5 在控制阶段,过程控制技术
     3 六西格玛设计的DMADV方法简介(4学时)
         3.1 DMAICDMADV的区别
         3.2 DMADV的实施过程
     4 案例分析
        4.1  Paper Organizers International: Green Belt Part one and Part two
        4.2  G.E.P. Box’s Paper Helicoper Experiment.Black Belt, Part A and Part B
七、参考书及学生必读参考资料:
1 马林主编,六西格玛管理,北京,中国人民大学出版社,2007
2 Kjell Magnusson, Dag Kroslid, Bo Bergman. Six Sigma: the pragmatic approach (Second edition). Studentlitteratur, 2005.
3杂志:Six Sigma Forum
八、大纲撰写人:马义中 
九、任课教师:马义中
 
 
 
 
编号:120107C02
课程名称:现代质量管理学
英文名称:Modern Quality Management
一、课内学时:  32     学分:  2  
二、适用专业:经济类、管理类各硕士专业
三、预修课程: 管理学、管理统计
四、教学目的:
质量是社会经济生活中最常见的概念之一,质量管理是各类组织永恒的主题。通过本课程的教学,使学生能够树立现代质量管理理念,了解现代质量管理领域的理论和动态,掌握现代质量管理的知识体系框架以及若干质量管理技术,并能在实际工作中运用。
五、教学方式:课堂讲授(20课时)与文献研讨(6课时)、案例分析(6课时)相结合。
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容):
1          质量管理基本概念和理论(10课时
1.1 质量、质量管理等基本概念 *
1.2 产品质量形成规律*#
1.3 八项质量管理原则*
1.4 质量管理大师的主要学术观点*★
1.5 案例(文献学习)
2   卓越质量经营模式(6课时
     2.1 美国波多里奇国家质量奖#
2.2 欧洲质量奖
2.3 日本戴明奖
2.4 中国卓越绩效评价准则*
2.5 案例(文献学习)
3   质量、环境、安全管理体系(10课时
        3.1 质量管理体系*
    3.2 环境管理体系#
        3.3 职业健康安全管理体系
        3.4 质量、环境、安全管理体系整合
3.5 案例(文献学习)
4   服务质量管理(6课时
4.1 服务的特性
4.2 服务质量的概念与理论*#
4.3 服务质量的差距分析*
4.4 服务过程的质量管理#★
4.5 案例(文献学习)
七、教材及学生必读参考资料:
教材:
1.韩之俊,许前,钟晓芳.质量管理.北京:科学出版社,2007
2.中国质量管理协会.国际先进质量管理技术与方法.北京:中国经济出版社,2000
参考资料:
1.雷纳特.桑德霍姆.全面质量管理.北京:中国经济出版社,2000
2.蒂托·康蒂著、马义中译.组织自我评价.北京:中国标准出版社,2006
八、大纲撰写人:许前
九、任课教师:许前 
                                       
 
 
                                                          
 
 
 
 
编号:120107C03
课程名称:物流与供应链管理
英文名称:Logistics and Supply Chain Management
一、课内学时:   32   学分:    2     
二、适用专业:
本课程适用于管理类专业
三、预修课程:
管理学,管理信息系统,信息技术基础课程
四、教学目的:
通过本课程的学习,使学生了解供应链管理产生和发展的历史背景,供应链管理的含义和重要性,深刻理解供应链和动态联盟的合作伙伴关系,掌握供应链设计、运行和管理中比较重要的技术和解决方案,掌握供应链管理中物流管理的基本内容、物流管理技术和发展趋势。
五、教学方式:课堂教学+案例讨论
六、教学主要内容及对学生的要求:
教学主要内容:
本课程介绍了物流与供应链管理的基本概念和原理,对物流与供应链管理中所涉及的技术进行了介绍,并对其应用中的一些关键问题进行了分析。
供应链管理中的物流
1.1 供应链管理基础理论
1.2 物流与物流学科体系
1.3 物流系统的组成
1.4 3PL
1.5 中国物流产业现状及展望
2  运作管理
2.1 库存管理和战略
2.2 运输的基础设施和规章制度
2.3 运输管理
2.4 仓储运作
2.5 包装和物料处理作业
供应链管理的战略问题
3.1 供应链管理战略的产生和发展
3.2 供应链管理的战略支撑体系
3.3 供应链的构建
供应链管理技术和方法
3.4 生产运作技术
3.5 物流运作技术
对学生的要求: 阅读本课程有关的论文;参加专题讨论;以PPT汇报形式面试;提交一份大作业
七、参考书及学生必读参考资料:
参考资料:《供应链物流管理》. 唐纳德 J. 鲍尔索克斯等. 机械工业出版社. 2010
《供应链管理》.马士华等著. 机械工业出版社. 2010
八、大纲撰写人:黄慧
九、任课教师:黄慧君、宋华明
 
                                                      
 
 
 
 
编号:120107C04
课程名称:管理综合评价方法
英文名称:Synthetic evaluation approaches for management
一、课内学时:   32     学分:   2  
二、适用专业:管理、经济类各硕士专业,其他理工类专业
三、预修课程:高等数学、线性代数、运筹学
四、教学目的:
很多经济管理问题都需要采用综合评价技术。本课程将比较全面介绍相关综合评价技术,使学生能够比较熟练掌握相关技术,并能够在学术研究以及学位论文撰写、今后实践工作中加以运用。内容主要包括层次分析法、数据包络分析法、模糊综合评价技术等等。
五、教学方式:课堂讲授(24课时)与上机操作(2课时)、文献研讨(6课时)结合
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿, “●”表示研究性内容):
综合评价概述(4学时)
1.1 评价与评价系统概述
1.2 属性集与属性值的规范化
1.3 综合评价方法
2  几种常用综合评价方法(4学时)
2.1 综合指数法
2.2 功效系数法
2.3 TOPSIS*
2.4 最优权法
2.5 数据包络分析法*
2.6 案例(文献学习)
层次分析法(6学时)
3.1 层次分析法步骤、原理及应用
3.2 单准则下排序方法
3.3 合成排序
3.4 残缺判断与群组矩阵
3.5 判断矩阵一致性判断
3.6 案例(文献学习)
网络分析法(4学时)
4.1 反馈系统中的优先级测量
4.2 超矩阵#
4.3 影响与绝对排序
4.4 案例分析(文献学习)
模糊集概念与性质(4学时)
5.1 模糊现象与模糊概念
5.2 普通集合及其特征函数
5.3 模糊集的定义及其表示法
5.4 模糊集的运算
5.5 截集及分解定理
5.6 隶属函数确定方法及常见模糊函数
模糊关系与模糊矩阵(2学时)
6.1 模糊关系
6.2 模糊矩阵与模糊向量
6.3 模糊关系的合成
6.4 模糊等价关系
模糊聚类分析(4学时)
7.1 变模糊相似关系为模糊等价关系
7.1 模糊聚类分析步骤
7.3 案例(文献学习)
8  模糊综合评价(4学时)
8.1 模糊变换
8.2 模糊综合评价模型
8.3 多层次模糊综合评判模型
8.4 案例(文献学习)
对学生的要求:
1)学完第二、三、四、七、八章后要及时上网分别查阅2篇左右的文献,并在安排的文献研讨课上报告文献;
2)课程结束后一月内提交课程论文一篇。
七、参考书及学生必读参考资料:
1. 秦寿康,综合评价原理与应用,电子工业出版社,2003
2. Saaty T.L., The Analytic Hierarchy Process, RWS Publications Pittsburgh, 1996
3. 王莲芬、许树柏,层次分析法引论,中国人民大学出版社,1990
4. 刘晋寅、吴孟达,模糊理论及其应用,国防科技大学出版社,2001
5. 陈国权,模糊数学在经济管理中的应用,安徽科学技术出版社,1987
八、大纲撰写人:江文奇
九、任课教师:江文奇、程龙生
 
 
 
 
 
编号:120107C06
英文名称:Modern Industrial Engineering
一、课内学时:   32   学分:   2     
二、适用专业:管理科学与工程、企业管理、信息管理、工业工程等
三、预修课程:运筹学、管理学、系统工程基础、工业工程基础
四、教学目的:
本课程从提高学生系统设计规划设计能力为目的,较为系统和全面地介绍现代工业工程所涉及的主要规划和设计方法和技术,在回顾经典工业工程的内容的基础上,注重工业工程与系统工程的结合、注重工业工程与现代计算技术的结合及其有关的新发展。主要内容包括:工业与系统工程的发展、工作设计、现代制造系统、系统设计方法学、现代设计技术、系统建模与仿真等。使学生在了解经典工业工程的技术和方法的基础上,注重掌握现代系统工业工程中系统规划设计方法和仿真建模分析方法,了解该方向的发展前沿,提高硕士研究生从事系统设计和规划的能力,同时为研究生选择研究方向提供参考。
五、教学方式:课堂讲课为主,配以适当的案例讨论、课堂练习、论文和文献阅读等。
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配、对学生的要求:(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿,“●”表示研究性内容)
工业与系统工程(Industrial & System Engineering)4学时)
1.1 IE的起源和发展
1.2 工业工程的相关概念*
1.3 工业工程的知识体系
1.4 现代工业工程的发展及新课题
工作设计(Work Design)8学时)
2.1 工作设计的内容及其步骤
2.2 工作方法优化与改善*
2.3 工作方法案例分析与讨论
2.4 时间研究(I):抽样*
2.5 时间研究(II):预订定义时间(MOD*
2.6 学习曲线的应用*
2.7 案例分析与讨论
现代制造系统(Modern Manufacturing)4学时)
3.1 制造系统及其发展
3.2 现代制造系统体系与构成
3.3 现代制造典型模式综述
3.4 现代制造自动化系统
3.5 未来制造可重构制造系统★●
3.6 相关文献阅读研讨
现代系统规划设计方法学(System Design Methodology)4学时)
4.1 系统生命周期理论
4.2 系统设计的过程与步骤
4.3 系统概念设计及方法*
4.4 系统初步设计及方法*
4.5 系统详细设计及方法*
4.6 系统测试与评价*#
业务流程再造(Business Process Re-engineering)4学时)
5.1 BPR概念及其提出
5.2 流程的分析的方法
5.3 流程再造的方法
5.4 文献阅读研讨
系统建模与仿真(System Modeling and Simulation)(8学时)
6.1 建模与仿真的基本概念
6.2 建模与仿真方法与工具
6.3 离散系统建模与仿真
6.4 随机函数在系统仿真中的应用
6.5 建模软件(Witness简介)
6.6 建模仿真的实例与应用
对学生的要求:
1)提交案例分析报告一份;
2)提交专题论文答辩或仿真分析报告
七、参考书及学生必读参考资料:
1.    张红、黎文、叶广宇,《现代工业工程》,华南理工大学,2000
2.    齐二石,《现代工业工程与管理》,天津大学出版社,20075
3.    (美)沙尔文迪 著,江志斌易树平 主译,《工业工程手册》,清华大学出版社,20072
4.    Wayne C. Turner, Jeo H. Mize and etc.Industrial and System Engineering(英文版),北京:清华大学出版社. 2000
5.    Benjamin S. Blanchard and Wolter J. Fabrycky. System Engineering and Analysis(英文版),北京:清华大学出版社. 2000
6.    《生产物流系统建模与仿真》,科学出版社,20068
7.    M. G. MEHRA B I, A. G. ULSOY and Y. KOREN. Reconfigurable manufacturing systems: Key to future manufacturing, Journal of Intelligent Manufacturing (2000) 11, 403-419
8.    Ahmed M. Deif, and Waguih H. ElMaraghy. A Systematic Design Approach for Reconfigurable Manufacturing Systems.
9.    Hoda A. ElMaraghy. Flexible and reconfigurable manufacturing systems paradigmsInternational Journal of Flexible Manufacturing System (2006) 17:261–276
10.              Peter O’Neill, Amrik S. Sohal. Business Process Reengineering A review of recent literature, Technovation 19 (1999) 571–581
11.              Silvana Castano. A methodology and tool environment for process analysis and re-engineering Data & Knowledge Engineering 31 (1999) 253-278
12.              H.A. Reijersa.Best practices in business process redesign:an overview and qualitative evaluation of successful redesign heuristics, Omega 33 (2005) 283 – 306
八、大纲撰写人:陈杰
九、任课教师:陈杰、宋华明
 
 
 
 
 
编号:120107C08
 
课程名称:客户关系管理
英文名称: Customer Relationship Management
一、课内学时:  32   学分:  2 
二、适用专业:管理科学与工程
三、预修课程:信息系统分析与设计优化理论与方法
四、教学目的:
客户关系管理是管理科学与工程专业研究生的专业课。它是在大学本科管理信息系统的基础上的深入和发展。主要体现在信息系统开发与应用的系统性、综合性、概括性及灵活性,使学生的体系得到充实和提高。内容主要包括客户关系管理的理论、客户关系管理的技术、客户关系管理的实施方法。适当介绍现代客户关系管理理论的热点和前沿领域内容。
五、教学方式:课堂教学,实验
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿, “●”表示研究性内容):
客户关系管理概述(2学时)
1.1 客户关系管理产生的背景
1.2 客户关系管理的含义
1.3 客户关系管理的核心思想*
1.4 客户关系管理与企业竞争力发展*
1.5 客户关系管理的研究现状与发展趋势
客户关系管理理论基础(6学时)
2.1 建立客户驱动型的企业
2.2 客户关系测评与维护*#
2.3 创建和管理客户关系的四个流程*
客户关系管理的技术6学时)
3.1 CRM中的数据管理*#
3.2 CRM系统中的商业智能技术#
3.3 商业智能CRM中的应用
    4 客户关系管理系统的设计与建设6学时)
       4.1 CRM系统的组成与特点
       4.2 CRM系统的结构及其设计*#
       4.3 CRM系统的类型*
       4.4 CRM系统的发展趋势
客户关系管理的实施(6学时)
   5.1 客户关系管理与企业变革
5.2    客户关系管理战略及其实施*
  5.3 客户关系管理项目实施
   5.4 CRM系统与其他信息系统的应用集成*★
6 CRM营销管理4学时)
   6.1 CRM与接触点管理
   6.2 CRM与市场管理
6.3 CRM与销售管理
6.4 CRM与渠道管理
6.5 CRM与售后服务管理
6.6 CRM与关系营销
   6.7 CRM与一对一营销
   6.8 CRM与其它营销方式
7   客户关系管理的行业应用(2学时)
   7.1 银行业的客户关系管理应用
   7.2 制造业的客户关系管理应用
  7.3 航空业的客户关系管理应用
   7.4 物流业的客户关系管理应用
   7.5 房地产行业的客户关系管理应用
七、教材及学生必读参考资料:
教材:1.齐佳音,万岩,尹涛. 客户关系管理. 北京:北京邮电大学出版社,2009
      2.马刚、李洪心、杨兴凯. 客户关系管理. 辽宁:东北财经大学出版社,2008
参考资料齐克蒙德 等著,胡左浩 等译. 客户关系管理——营销战略与信息技术的整合.北京:中国人民大学出版社,2010
八、大纲撰写人:蒙肖莲
九、任课教师: 蒙肖莲
 
 
 
 
 
 
编号:120107C10
课程名称:可靠性工程
英文名称:Reliability Engineering
一、课内学时:  32   学分:  2  
二、适用专业:管理科学与工程、工业工程
三、预修课程:高等数理统计、优化理论与方法
四、教学目的:
可靠性工程是管理科学与工程、工业工程专业研究生的学科专业课程。本课程的目的是使同学了解并掌握可靠性的基本概念,掌握可靠性的分析与计算方法,并具有可靠性设计与评估的知识。主要内容有可靠性的基本概念,可靠度、故障概率、故障概率密度、失效率以及寿命特性等;系统可靠性框图分析;系统可靠度的预计与分配,故障模式分析;故障树分析技术:最小割集、最小路集分析等。适当介绍现代可靠性理论的热点和前沿领域内容。
五、教学方式:课堂教学,实验
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿, “●”表示研究性内容):
可靠性的基本概念与数学描述  (2学时)
1.1 可靠性概述
1.2 可靠性表示与数量指标*
1.3 常用的失效分布函数#”
系统可靠性模型的建立与分析 (4学时)
2.1 系统可靠性框图与特点
2.2 路集、割集、最小路集、最小割集*#
2.3 结构函数与补充函数*#
2.4 典型串并联系统的可靠性*
2.5 状态枚举法
2.6 表决系统与储备系统#
系统可靠性预计与分配  (4学时)
3.1 系统可靠性预计
3.2 系统可靠性分配*
故障模式与故障树分析  (6学时)
4.1 故障模式分析
4.2 故障树的建立与数学描述*
4.3 故障树的定性分析与定量计算方法#
4.4 重要度及其在设计中的应用
可靠性设计 (4学时)
5.1 可靠性设计概念
5.2 系统可靠性设计基本方法*
5.3 系统可靠性设计的新方法
可靠性评估  (4学时)
6.1 单元可靠性评估
6.2 系统可靠性评估*
6.3 蒙特卡洛法在可靠性分析中的应用★●
7. 可靠性分析(8学时)
7.1  寿命试验     
7.2 可靠性中的点估计、区间估计
7.3 加速寿命试验及其统计分析
7.4 可靠性中的抽样检验方法
7.5 可靠性中的假设检验
七、教材及学生必读参考资料:
教材:
1曾声奎.系统可靠性设计分析教程.北京: 北京航空航天大学第1版,2006.
2赵宇, 杨军, 马小兵.可靠性数据分析教程. 北京航空航天大学出版社,1版,2009.
参考资料:
Marvin Rausand.郭强等译.系统可靠性理论:模型、统计方法及应用(2) .长沙: 国防工业出版社,2 2010.
八、大纲撰写人:宋华明
九、任课教师:宋华明
 
 
 
 
 
 
 
编号:120107C11
课程名称:系统建模与仿真
英文名称: System Modeling and Simulation
一、课内学时:  32   学分:  2  
二、适用专业:管理科学与工程
三、预修课程:概率论与数理统计、运筹学、生产运作管理
四、教学目的:
本课程是管理科学与工程专业硕士生的专业课,是面向物流工程实际的应用型课程。学生通过本课程的学习,掌握物流系统建模与仿真的基本方法和技术,及其仿真结果分析方法,能够初步运用仿真技术来发现生产物流系统中的关键问题,并通过改进措施的实现,提高生产能力和生产效率。内容主要包括三个部分:一是物流系统的一般建模理论;二是仿真的基本方法;三是物流系统建模与仿真的学科前沿。
五、教学方式:课堂教学,实验
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿, “●”表示研究性内容):
1  绪论 (2学时)
1.1  系统概述
1.2  系统模型概述
1.3  系统仿真概述
1.4  系统、模型与仿真
2 物流系统建模 (4学时)
2.1  物流系统概述
2.2  物流系统模型*
2.3  物流系统建模的步骤
2.4  物流系统建模技术*
3 排队模型与存储模型及应用 (6学时)
3.1  排队系统模型
3.2  基于排队系统的建模与仿真*
3.3  存储论模型及应用*
3.4  应用库存模型进行库存规模决策*#
4 系统仿真应用基础 (6学时)
4.1  系统仿真的特点与分类
4.2  离散事件系统仿真*
4.3  数据输入分析*
4.4  随机变量及其生成方法*
5  物流系统仿真概述 (4学时)
5.1 物流系统仿真
5.2 仿真方法在物流系统中的应用
5.3 运输与装卸系统仿真*#
5.4 物流系统仿真应用的发展
6 物流仿真软件 (4学时)
6.1  仿真软件发展概述
6.2  Flexsim软件*
6.3  MatlabSimulink软件*
6.4  Witness软件*
6.5  仿真软件比较分析   
7 生产物流系统仿真应用●★ (6学时)
7.1 单服务台排队系统仿真*#
7.2 半导体晶圆制造生产线仿真*#
7.3  港口集装箱物流系统仿真*#
7.4 物流配送中心仿真
七、教材及学生必读参考资料:
教材:
彭扬吴承健. 物流系统建模与仿真. 浙江大学出版社,2009   
参考资料:
1.王红卫等. 物流系统仿真. 北京:清华大学出版社,2009
2.齐欢,王小平. 系统建模与仿真. 北京:清华大学出版社,2004
3Averill M. Law, W. David. Simulation Modeling and Analysis,3rd Ed.北京:清华大学出版社/McGraw Hill Inc, 2005
八、大纲撰写人:杨文胜
九、任课教师:
 
 
 
 
 
 
 
编号:120107C19
课程名称:行为过程建模
英文名称:Model for the Behavioral Process
一、课内学时:  32   学分:  2  
二、适用专业:管理科学与工程
三、预修课程:组织行为学
四、教学目的:
行为过程建模是管理科学与工程专业心理与行为研究方向研究生的专业选修课。它是在大学本科组织行为学的基础上的深入和发展。主要体现在分析方法的系统性、综合性及灵活性。使学生的行为过程理论与方法体系得到充实和提高。内容主要包括科学过程与研究设计、行为过程研究中的理论建构、构念的测量、行为过程模型的构建等。适当介绍行为模型理论的热点和前沿领域内容。
五、教学方式:课堂教学
六、大纲内容(包括实验内容)及学时分配(注:“*”表示重点,“#”表示难点,“★”表示涉及学科前沿, “●”表示研究性内容):
科学过程与研究设计  (2学时)
1.1 基本概念
1.2 科学研究过程
1.3 研究设计与情境化#
行为科学研究中的理论建构  (2学时)
2.1 理论和理论建构
2.2 理论的构成
2.3 如何建立理论
2.4 实证研究中的理论描述
理论构念的测量 (3学时)
3.1 构念和操作定义
3.2 测量的效度和信度*
3.3 测量量表
3.4 测量的形式
3.5 关于测量的其它问题
研究方法和效度 (3学时)
4.1 内部效度与外部效度
4.2 对效度的损害#
4.3 各种研究方法的效度
构念的结构分析 (4学时)
5.1 单维结构与多维结构
5.2 探索性因素分析
5.3 验证性因素分析
行为过程路径分析模型 (6学时)
6.1 路径分析模型与效果
6.2 递归模型的路径分析
6.3 饱和模型的路径分析
6.4 非递归模型的路径分析* #
潜在变量的路径分析 (6学时)
7.1 潜在变量路径分析的相关议题
7.2 理论模型的检验*
7.3 模型的修正
7.4 混合模型的路径分析* #
多群组分析 (6学时)
8.1 多群组分析的基本理念
8.2 多群组路径分析
8.3 多重模型的设定
8.4 多群组验证性因素分析* #
8.5 多群组路径分析
七、教材及学生必读参考资料:
教材:
1格雷维特尔.行为科学研究方法(邓铸译).西安:陕西师范大学出版社,2005
2侯杰泰,温忠麟,成子娟.结构方程模型及其应用.北京:教育科学出版社, 2006
参考资料:
陈晓萍,徐淑英,樊景立.组织与管理研究的实证方法.北京:北京大学出版社,2009
八、大纲撰写人:江卫东
九、任课教师:江卫东